减少安装tensorflow过程踩坑，首先要知道一些版本对应关系
1. TensorFlow与Python及CUDA
1.1 Windows
- CPU
- GPU
1.2 Linux
- CPU
- GPU
1.3 macOS
- CPU
- GPU
来源：https://tensorflow.google.cn/install/source_windows
2. TensorFlow与keras
来源：https://docs.floydhub.com/guides/environments/
虽然上面是这么写，但是有的也不是绝对要对应的，比如我之前安装的TensorFlow1.15.2可以向下兼容keras2.1.6。不过最好也不要相差太大，免得版本不兼容。
3. test
- 测试tensorflow是否可调用CUDA
import tensorFlow as tf print(tf.test.is_built_with_cuda()) - 测试tensorflow是否可调用GPU
import tensorFlow as tf print(tf.test.is_gpu_available()) 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请联系我们举报，一经查实，本站将立刻删除。
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