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Docker与自动化部署

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Docker与自动化部署Docker 安装与基本使用虚拟机系统 centOS7miniD 的应用场景 1 简化配置 同一 Docker 的配置可以在不同环境中使用 降低了硬件要求和应用环境之间的耦合度 nbsp 2 代码的流水线管理 代码从开发者的假期到最终在生产环境上的部署 需要经过很多的中间环境 而每一个中间环境都有自己微小的蛤贝 Docker 给应用提供一个从开发到上线均一致的环境 让代码的流水线变得简单 nbsp 3 提高开发效

Docker安装与基本使用

虚拟机系统centOS7 mini

Docker的应用场景

搭建本地镜像仓库

仓库IP 192.168.247.142

6.向私有仓库中上传镜像

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docker的网络配置

Tomcat与Mysql

这部分我把网上的教程基本都做了一遍，但是由于我对javaweb项目的结构了解不透彻，web应用部署也不熟悉，所以没能达到预期的要求。以下我分别列出Tocmcat和Mysql容器的启动和使用。还有部分参数解释。

  1. docker run -it –rm -p 8888:8080 tomcat:8.0

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  1. docker run –name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag 
    指定容器名，mysql密码，镜像

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官方文档指出，–link几乎已经废弃

单容器应用部署实践

多容器应用部署实践

Kubernetes安装和配置

用kubeadm安装kubernetes并且部署微服务

因为GFW问题导致遇到很多下载失败问题

1.安装Docker

2.安装k8s工具包

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Kuberbernetes基础概念

Pod

Pod是Kubernetes的最小操作单元,一个Pod可以由一个或多个容器组成;同一个Pod只能运行在同一主机上,共享相同的volumes,network,namespace

ReplicationController(RC)

Service

Label

Label是用于区分Pod,Service,RC的key/value键值对;Pod,Service,RC可以有多个label,但是每个label的key只能对应一个;主要是将Service的请求通过label转发给后端提供服务的Pod集合.

kubectl

客户端命令行工具，将接受的命令格式化后发送给kube-apiserver,作为整个系统的操作入口.

kube-apiserver

作为整个系统的控制入口,以REST API服务提供接口.

kube-controller-manager

用来执行整个系统中的后台任务,包括节点状态状况,Pod个数,Pods和Service的关联等.

kube-scheduler

负责节点资源管理,接受来自kube-apiserver创建Pods任务,并分配到某个节点.

etcd

负责节点间的服务发现和配置共享.

kube-proxy

运行在每个计算节点上,负责Pod网络代理.定时从etcd获取到service信息来做相应的策略.

kubelet

运行在每个计算节点上,作为agent,节后分配该节点的Pods任务及管理容器,周期性获取容器状态,反馈给kube-apiserver.

DNS

一个可选的DNS服务,用于为每个Service对象创建DNS记录,这样所有的Pod就都可以通过DNS访问服务了.

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