java 反余弦双曲线_等等, 反比例函数的图像是双曲线?

java 反余弦双曲线_等等, 反比例函数的图像是双曲线?导读本文既可作为高中生 高二 高三 的课外知识拓展 也可用于大学生加深对坐标变换的理解 我们初中学过反比例函数并且知道反比例函数的图像是双曲线 两条曲线 所以是双曲线 没有问题 但是上了高二以后才知道 不是所以的两条曲线都叫双曲线的 必须要到两个定点的距离之差是一个常数的点的轨迹才能叫双曲线 偏一点都不行 那么问题来了 反比例函数的图像是真 双曲线吗 更进一步地 如果是 那么它

导读

本文既可作为高中生(高二, 高三)的课外知识拓展, 也可用于大学生加深对坐标变换的理解.

我们初中学过反比例函数

88294491_1

并且知道反比例函数的图像是双曲线. 两条曲线, 所以是双曲线, 没有问题

88294491_2

.

但是上了高二以后才知道, 不是所以的两条曲线都叫双曲线的, 必须要到两个定点的距离之差是一个常数的点的轨迹才能叫双曲线, 偏一点都不行. 那么问题来了:

反比例函数的图像是真·双曲线吗?

更进一步地:

如果是, 那么

它的焦点在哪里?

88294491_3

是多少?

准线是什么?

下面始终假设

88294491_4

来讨论.

首先, 我们可以作一些合理的猜测. 如果是双曲线, 那么坐标轴就是它的渐近线. 由于两渐近线垂直, 所以应该是等轴双曲线. 所以离心率

88294491_5

. 进一步地,

88294491_6

88294491_7

是它的两个顶点, 所以

88294491_8

. 这样,

88294491_3

就可以都算出来了.

那么上面的猜测对不对呢? 我们通过精确的计算来说明这个问题.

要想知道反比例函数的图像是不是双曲线, 在原有的坐标系下看不出来, 要重新建立一个坐标系, 使得双曲线能有一个形如

88294491_9

的标准方程. 所以按下面这个方式建立一个新的坐标系:

88294491_10

我把这个坐标系叫做红坐标系, 原坐标系叫黑坐标系, 并且红坐标系中的一切我都用红色字来表示. 这样一来, 就有两套坐标系了, 于是每个点都有两个坐标, 在不同的坐标系中有不同的坐标. 例如说, 如果一个点在黑坐标系中的坐标是

88294491_11

, 经过简单的计算, 可以算出这个点在红坐标系中的坐标是

88294491_12

.

对于一般的点的两个坐标, 有这样的关系(红转黑):

88294491_13

或者(黑转红):

88294491_14

如图:

88294491_15

这个坐标转换公式可以用高中的知识证明, 但是非常烦琐. 如果用大学的矩阵知识来证明,却是十分简单.

有了这组坐标转换公式, 我们可以开始解决问题了. 通过坐标转换公式, 可以把黑坐标系下的曲线方程转换成红坐标系下的曲线方程, 看看是什么样子的. 我们的反比例函数图像在黑坐标系下的方程是

88294491_16

利用红转黑的坐标转换公式, 可以得出图像在红坐标系下的方程为

88294491_17

88294491_18

天哪! 这就是双曲线的标准方程! 在红坐标系下, 它终于现形了! 一切都已经变得很熟悉:

焦点是

88294491_19

;

88294491_20

;

准线是

88294491_21

;

要注意的是, 上面的结论是在红坐标系下的, 要得到黑坐标系下的答案, 还要再用一下坐标转换公式.

根据红转黑的坐标转换公式, 黑坐标系下的焦点坐标是:

88294491_22

也就是

88294491_23

88294491_24

;

88294491_3

是双曲线的固有属性, 在不同的坐标系下当然是一样的;

根据黑转红的坐标转换公式, 黑坐标系下的准线方程是:

88294491_25

也就是

88294491_26

88294491_27

.

到现在为止, 已经圆满地解决了文章开头的疑问. 实际上, 大学的解析几何有这样的结论: 对于曲线

88294491_28

如果

88294491_29

, 那么它表示双曲线(或双曲线的退化形式);

如果

88294491_30

, 那么它表示抛物线(或抛物线的退化形式);

如果

88294491_31

, 那么它表示椭圆(或椭圆的退化形式).

利用这个结论, 将’双勾函数’:

88294491_32

的表达式化简得

88294491_33

, 可知其图像也是真·双曲线(另一条渐近线是

88294491_34

).

88294491_35

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/216521.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
上一篇 2026年3月18日 上午11:40
下一篇 2026年3月18日 上午11:40


相关推荐

  • 基数排序中的LSD方法和MSD方法

    基数排序中的LSD方法和MSD方法最高位优先(MostSignificantDigitfirst)法,简称MSD法:先按k1排序分组,同一组中记录,关键码k1相等,再对各组按k2排序分成子组,之后,对后面的关键码继续这样的排序分组,直到按最次位关键码kd对各子组排序后。再将各组连接起来,便得到一个有序序列。最低位优先(LeastSignificantDigitfirst)法,简称LSD法:先从kd开始排序,再对

    2022年6月3日
    53
  • 腾讯AI图像超分辨率怎么提升照片清晰度_腾讯AI超分辨率功能实战教程

    腾讯AI图像超分辨率怎么提升照片清晰度_腾讯AI超分辨率功能实战教程

    2026年3月12日
    3
  • python浮雕图片_python图片处理PIL

    python浮雕图片_python图片处理PIL一、PIL介绍PIL中所涉及的基本概念有如下几个:通道(bands)、模式(mode)、尺寸(size)、坐标系统(coordinatesystem)、调色板(palette)、信息(info)和滤波器(filters)1、通道每张图片都是由一个或者多个数据通道构成。PIL允许在单张图片中合成相同维数和深度的多个通道。以RGB图像为例,每张图片都是由三个数据通道构成,分别为R、G和B通道。而对…

    2022年6月20日
    29
  • kettle教程(1) 简单入门、kettle简单插入与更新。打开kettle

    kettle教程(1) 简单入门、kettle简单插入与更新。打开kettle本文要点:Kettle的建立数据库连接、使用kettle进行简单的全量对比插入更新:kettle会自动对比用户设置的对比字段,若目标表不存在该字段,则新插入该条记录。若存在,则更新。 Kettle简介:Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,数据抽取高效稳定。Kettle中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT希望把各种数…

    2022年5月10日
    38
  • wordpress被挂马_php绕过

    wordpress被挂马_php绕过注:本文仅供学习参考网页挂马简介网页挂马指的是把一个木马程序上传到一个网站里面,然后用木马生成器生成一个网马,放到网页空间里面,再加代码使得木马在打开网页时运行。网页挂马工作原理作为网页挂马的散布者,其目的是将木马下载到用户本地并进一步执行,当木马得到执行后,就意味着会有更多的木马被下载,且进一步被执行。这样就进入一个恶性的循环,从而使用户的电脑遭到攻击和控制。为达到目的首先要将木马下载到本地。常…

    2026年4月15日
    5
  • 关于iPhone多点触控

    虽然这个问题很简单,但是对于我这接触两天的菜鸟来说也弄了很久,网上又找不到相关的解决方法,避免其他人和我一样,还是记录一下一般网上找到的教程是这么教:-(void)touchesBegin:(NSS

    2021年12月20日
    52

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号