MongoDB 查询SQL 大全

mongodb与sql语句对比

1. 左边是mongodb查询语句，右边是sql语句。对照着用，挺方便。  
2. db.users.find() select * from users  
3. db.users.find({“age” : 27}) select * from users where age = 27  
4. db.users.find({“username” : “joe”, “age” : 27}) select * from users where “username” = “joe” and age = 27  
5. db.users.find({}, {“username” : 1, “email” : 1}) select username, email from users  
6. db.users.find({}, {“username” : 1, “_id” : 0}) // no case  // 即时加上了列筛选，_id也会返回；必须显式的阻止_id返回  
7. db.users.find({“age” : {“$gte” : 18, “$lte” : 30}}) select * from users where age >=18 and age <= 30 // $lt(<) $lte(<=) $gt(>) $gte(>=)  
8. db.users.find({“username” : {“$ne” : “joe”}}) select * from users where username <> “joe”  
9. db.users.find({“ticket_no” : {“$in” : [725, 542, 390]}}) select * from users where ticket_no in (725, 542, 390)  
10. db.users.find({“ticket_no” : {“$nin” : [725, 542, 390]}}) select * from users where ticket_no not in (725, 542, 390)  
11. db.users.find({“$or” : [{“ticket_no” : 725}, {“winner” : true}]}) select * form users where ticket_no = 725 or winner = true  
12. db.users.find({“id_num” : {“$mod” : [5, 1]}}) select * from users where (id_num mod 5) = 1  
13. db.users.find({“$not”: {“age” : 27}}) select * from users where not (age = 27)  
14. db.users.find({“username” : {“$in” : [null], “$exists” : true}}) select * from users where username is null // 如果直接通过find({“username” : null})进行查询，那么连带”没有username”的纪录一并筛选出来  
15. db.users.find({“name” : /joey?/i}) // 正则查询，value是符合PCRE的表达式  
16. db.food.find({fruit : {$all : [“apple”, “banana”]}}) // 对数组的查询, 字段fruit中，既包含”apple”,又包含”banana”的纪录  
17. db.food.find({“fruit.2” : “peach”}) // 对数组的查询, 字段fruit中，第3个(从0开始)元素是peach的纪录  
18. db.food.find({“fruit” : {“$size” : 3}}) // 对数组的查询, 查询数组元素个数是3的记录，$size前面无法和其他的操作符复合使用  
19. db.users.findOne(criteria, {“comments” : {“$slice” : 10}}) // 对数组的查询，只返回数组comments中的前十条，还可以{“$slice” : -10}， {“$slice” : [23, 10]}; 分别返回最后10条，和中间10条  
20. db.people.find({“name.first” : “Joe”, “name.last” : “Schmoe”})  // 嵌套查询  
21. db.blog.find({“comments” : {“$elemMatch” : {“author” : “joe”, “score” : {“$gte” : 5}}}}) // 嵌套查询，仅当嵌套的元素是数组时使用,  
22. db.foo.find({“$where” : “this.x + this.y == 10”}) // 复杂的查询，$where当然是非常方便的，但效率低下。对于复杂查询，考虑的顺序应当是 正则 -> MapReduce -> $where  
23. db.foo.find({“$where” : “function() { return this.x + this.y == 10; }”}) // $where可以支持javascript函数作为查询条件  
24. db.foo.find().sort({“x” : 1}).limit(1).skip(10); // 返回第(10, 11]条，按”x”进行排序; 三个limit的顺序是任意的，应该尽量避免skip中使用large-number  
25. 多条件查询  

    db.getCollection('CollectionName').find({"userId":1},{"customerId":61})；

26. 根据时间戳范围查询   

    db.getCollection('CollectionName').find({"userId":61},{"timestamp":{"$gt":00,"$lte":00}})

27. 条件查排序并分页：1.是升序，  -1是降序    

    db.getCollection('CollectionName').find({"userId":361}).sort({"time":-1}).limit(100);

28. ISOdate时间范围查询  

    db.getCollection('CollectionName').find({ "timestamp" : { "$gte" : ISODate("2018-04-20T00:00:00Z") , "$lt" : ISODate("2018-04-21T00:00:00Z") }})；

29. 使用$and多条件查询    

    db.getCollection(‘CollectionName’).find( {$and:[{“userId”:37761},{“domain”:”time.com”},{“timestamp”:{“$gt”:00,”$lte”:00}}]}); 

30. mongodb中对应的范围标识符：  

    "$lt"===================> "<" "$lte"==================> "<=" "$gt"===================> ">" "$gte"==================> ">=" "$ne"===================> "!="