首先，什么是方差和标准差？
方差，是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量，统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
标准差，中文环境中又常称均方差，是离均差平方的算术平均数的平方根。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。
1.方差
2.标准差
在Matlab中使用方法是：
程序示例：
clc;clear; matrix=[1, 2, 3; 4, 5, 6]; matrix_var_col=var(matrix); % 计算方差，权值为0，维度为1，也就是计算列方差 %matrix_var_col = % 4.5000 4.5000 4.5000 matrix_var_row=var(matrix,0,2);% 计算方差，权值为0，维度为2，也就是计算行方差 %matrix_var_row = % 1 % 1 matrix_std_col=std(matrix,1);% 计算标准差，权值为1，维度为1，也就是计算列标准差 %matrix_std_col = % 1.5000 1.5000 1.5000 matrix_std_row=std(matrix,1,2);% 计算标准差，权值为1，维度为2，也就是计算行标准差 %matrix_std_row = % 0.8165 % 0.8165 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请联系我们举报，一经查实，本站将立刻删除。
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