Anaconda Pycharm基本使用

Anaconda Pycharm基本使用AnacondaPych 安装最好是从官网安装 pycharm 专业版激活可以申请学校的教育邮箱进行认证 或者找学长学姐要激活码或者激活插件 2020 1 2 网上有安装和激活的教程 最好找那种是从官网下载的去看 2 虚拟环境我们在跑代码时大多数情况下是要下载别人开源的代码去跑 别人的代码都是在特定的 python pytorch 版本或者各种版本依赖包上跑的 所以每个人的代码都有自己的一套环境 不同版本的包又很容易出现冲突 所以就需要为每一个算法代码创一个虚拟环境 避免搞坏我们的根环境

Anaconda Pycharm

1.安装

最好是从官网安装,pycharm专业版激活可以申请学校的教育邮箱进行认证,或者找学长学姐要激活码或者激活插件【2020.1.2】

网上有安装和激活的教程,最好找那种是从官网下载的去看

在这里插入图片描述

2.虚拟环境

我们在跑代码时大多数情况下是要下载别人开源的代码去跑,别人的代码都是在特定的python、pytorch版本或者各种版本依赖包上跑的,所以每个人的代码都有自己的一套环境,不同版本的包又很容易出现冲突,所以就需要为每一个算法代码创一个虚拟环境【避免搞坏我们的根环境】。

创建虚拟环境也有很多教程,这里注意我们使用的其实是anaconda去管理我们的环境,所以要找创建conda虚拟环境的教程

请添加图片描述

第二种是用终端命令行的方式

  • 打开终端

请添加图片描述

  • conda env list:查看所有的conda 环境

    请添加图片描述

  • conda create -n "虚拟环境name" python=X.X.X:如果没有自己想用的环境就新建
  • conda activate name:这里的name是上一步取得名字,激活虚拟环境
  • conda install *``或者pip install *:安装依赖包

使用命令行的时候,如果之后还需要用pycharm图形化的界面去run代码,还是需要在file->setting->python Interpreter中找到自己刚创建的环境配置到pycharm上,不然pycharm不会自己把新创建的环境和这个项目关联起来。

3. 一些小技巧

4.运行

运行前一定要仔细阅读readme文件,一般写的好一些的代码都会有readme,上面会教你怎么运行

运行其实也有两种方式,一种是别人写的代码每个实验都是单独的python文件,或者运行的时候不需要参数,这时候配好环境,找到对应的main函数运行【pycharm上的run】就好了

这时候在点Run,其实就是运行了命令行。

最后就是如果报错就按报错信息搜一下有没有解决办法,多想想各种变量类型是否匹配、下标有没有出界,文件路径对不对、版本有没有冲突(版本不对的话,可能使用依赖包的函数会对应不上),实在不行就打断点,一步步debug看看是哪的问题。

5. debug

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