一、DSL介绍
DSL（Domain Specific Language）是针对某一领域，具有受限表达性的一种计算机程序设计语言。 常用于聚焦指定的领域或问题，这就要求 DSL 具备强大的表现力，同时在使用起来要简单。说到DSL，大家也会自然的想到通用语言（如Java、C等）。
为什么没有一种语言同时 兼具『简洁』和『业务表达』能力呢？
从信息论本质上来讨论这个问题，每个语言的程序都可以抽象为一个字符串，每个字符串由有限数量的合法字符组成，它在运行时会实现某个功能，因而可以看作是一种需求的信源编码。每种需求可以映射到一个或多个正确的程序，但一个程序肯定只对应到一种需求，因而程序包含的信息熵不低于需求的信息熵。而程序中不仅仅需要描述需求的信息，还需要包含 可读性、辩识度，如果是静态语言还需要 静态检查等额外信息。 这里也可以看出来，为什么DSL是特定领域的语言了。
二、DSL分类
最常见的分类方法是按照DSL的实现途径来分类。马丁·福勒曾将DSL分为内部和外部两大类，他的分类法得到了绝大多数业界人士的认可和沿袭。内部与外部之分取决于DSL是否将一种现存语言作为宿主语言，在其上构建自身的实现。
2.1、内部DSL
也称内嵌式DSL。因为它们的实现嵌入到宿主语言中，与之合为一体。内部DSL将一种现有编程语言作为宿主语言，基于其设施建立专门面向特定领域的各种语义。例如：Kotlin DSL、Groovy DSL等；
2.2、外部DSL
也称独立DSL。因为它们是从零开始建立起来的独立语言，而不基于任何现有宿主语言的设施建立。外部DSL是从零开发的DSL，在词法分析、解析技术、解释、编译、代码生成等方面拥有独立的设施。开发外部DSL近似于从零开始实现一种拥有独特语法和语义的全新语言。构建工具make 、语法分析器生成工具YACC、词法分析工具LEX等都是常见的外部DSL。例如：正则表达式、XML、SQL、JSON、 Markdown等；
三、 DSL示例
3.1 内部DSL
HTML: 通过自然语言编写
在Groovy中，通过DSL可以用易读的写法生成XML
import groovy.xml.MarkupBuilder
def s = new StringWriter()
def xml = new MarkupBuilder(s)
xml.html{
head{
title("Hello")
script(ahref:'https://xxxx.com/vue.js')
}
body{
p("Excited")
}
}
println s.toString()最后将生成
Hello Excited
这里相对于Java这样的动态语言，最为不同的就是xml.html这个并不存在的方法居然可以通过编译并运行，它内部重写了invokeMethod方法，并进行闭包遍历，少写了许多POJO对象，效率更高。
3.2 外部DSL
以plantUML为例，外部DSL不受限于宿主语言的语法，对用户很友好，尤其是对于不懂宿主语言语法的用户。但外部DSL的自定义语法需要有配套的语法分析器。常见的语法分析器有：YACC、ANTLR等。
四、 DSL & DDD（领域驱动）
DDD和DSL的融合有三点：面向领域、模型的组装方式、分层架构演进。DSL 可以看作是在领域模型之上的一层外壳，可以显著增强领域模型的能力。
它的价值主要有两个，一是提升了开发人员的生产力，二是增进了开发人员与领域专家的沟通。外部 DSL 就是对领域模型的一种组装方式。
五、 DSL不是银弹
前开篇也提到了，在信息量不变的情况下，代码行数越短，它的“潜规则”信息量就越多，那么如何排查？如何定位？如何扩展？成为一个好的DSL需要考量的点。好的DSL难点在于：
- DSL只是一种声明式的编程语言，无法承载大量业务。
- DSL语句与编译生成的“字节码”的过程是黑盒的，不但对内部工作不明朗，如果报错的话，不但堆栈行数无法与源码对应上，而且无法“断点”或者“日志”。
- DSL对设计者要求高，需要会一个领域有通透的理解，设计时要克制『增加各种特性』，DSL还要文档齐全，支撑充分，甚至要开源以帮助使用者定位。
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