mybatis 动态sql及参数传递

目录

使用场景

动态标签

if标签

where标签

choose、when、otherwise 标签

set标签

trim标签

forEach标签

参数传递

单个参数传递

多个参数传递

传入单个实体(JavaBean/Map)

传入多个实体

传入集合

批量新增

使用场景

在实际开发过程中，我们往往需要编写复杂的SQL语句,拼接稍有不注意就会导致错误，Mybatis给开发者提供了动态SQL，大大降低了拼接SQL导致的错误。

动态标签

if标签

if标签通常用那个胡where语句,update语句,insert语句中，通过判断参数值来决定是否使用某个查询条件，判断是否更新某一个字段或插入某个字段

 
   
     #{orderNum,jdbcType=VARCHAR}, 
   

where标签

where标签通常与if标签配合使用，当if标签数量很多时可能会导致组合错误

  select * from order_pri where id = #{id, jdbcType =INTEGER} and order_num = #{orderNum, jdbcType = VARCHAR} 

当id=null 会 出现如下的sql拼写错误，

除了用where 1=1 and xxx 这样的方式外还可以使用

标签，

标签能够将
开头(结尾的不行)多余的and/or去掉，同时

标签还能根据包含内容是否为空，决定where关键字的显示或隐藏。

正例：

反例：

choose、when、otherwise 标签

这三个标签需要组合在一起使用，类似于 Java 中的 switch、case、default。只有一个条件生效，也就是只执行满足的条件 when，没有满足的条件就执行 otherwise，表示默认条件。

set标签

采用update语句时，如果同时使用了

标签，如果某一行没有执行则会导致多余逗号，如果采用

标签则能够去掉结尾多余的逗号

反例:

加

标签后

注意：这里的set标签只能去掉语句最后一个逗号,其他的标点去不掉 多余的逗号也去不掉。

trim标签

trim标签比较强大，可完成

或者

标记的功能，主要包含四个参数

• prefix：在trim标签内sql语句加上前缀
• suffix：在trim标签内sql语句加上后缀
• prefixOverrides：指定去除多余的前缀内容，如：prefixOverrides=“AND | OR”，去除trim标签内sql语句多余的前缀”and”或者”or”。
• suffixOverrides：指定去除多余的后缀内容。

替代

 
    
   
     update order_pri 
     
     
     
       order_num = #{orderNum, jdbcType = VARCHAR}, 
      
     
       is_del = #{isDel, jdbcType = INTEGER}, 
      
     where id = #{id, jdbcType = VARCHAR } 
   

替代

 
     select * from order_pri 
     and id = #{id, jdbcType =INTEGER} and order_num = #{orderNum, jdbcType = VARCHAR} 

当
识别标签为空时，自动将内容处理为空，不添加where关键字。

forEach标签

foreach标签主要有以下参数：

• collection配置的是传递进来的参数名称
• item配置的是循环中当前的元素。
• index配置的是当前元素在集合的位置下标。
• open和 close配置的是以什么符号将这些集合元素包装起来。
• separator是各个元素的间隔符。

 select * from order_pri where id in #{index} 

参数传递

单个参数传递

单参数可以直接进行传递Dao无需添加@Param注解

 
    List 
   
     selectById(String orderNum); 
     
     select * from order_pri where order_num = #{orderNum, jdbcType = VARCHAR}  
   

多个参数传递

多参数传递时xml无法识别key，需要用@Param标识一下进行传递

反例：

正例：

 
    List 
   
     selectByFieldV2(@Param("id") Integer id, @Param("orderNum") String orderNum); 
     
     select * from order_pri and id = #{id, jdbcType =INTEGER} and order_num like concat('%', #{orderNum, jdbcType = VARCHAR}, '%')  
   

传入单个实体(JavaBean/Map)

当参数<5 时建议多值传递，当参数>5时建议采用实体的方式

采用实体方式(不加@Param标识):

 
    List 
   
     selectListParam(OrderPri orderPri); 
     
     select from order_pri and id = #{id, jdbcType = INTEGER } and order_num = #{orderNum, jdbcType = VARCHAR} and is_del = #{isDel, jdbcType = INTEGER}  
   

如果加@Param注解则，xml中需要跟进@Param配置的名称进行实体中属性的读取

List 
   
     selectListParam(@Param("orderPri") OrderPri orderPri); 
     select from order_pri and id = #{orderPri.id, jdbcType = INTEGER } and order_num = #{orderPri.orderNum, jdbcType = VARCHAR} and start_time <= #{orderPri.startTime, jdbcType = TIMESTAMP} and end_time >= #{orderPri.endTime, jdbcType = TIMESTAMP}  
   

当参数为map时同JavaBean，这里不再赘述。

传入多个实体

多实体传参时也要加@Param,否则会读不出来实体的属性

List 
   
     selectListByMulEntity(@Param("pri") OrderPri pri, @Param("dtl") OrderDtl dtl); 
     select p.id from order_pri p left join order_dtl d on p.order_num = d.order_num and p.id = #{pri.id, jdbcType = INTEGER } and p.order_num = #{pri.orderNum, jdbcType = VARCHAR} and p.is_del = #{pri.isDel, jdbcType = INTEGER} and d.pro_id = #{dtl.proId, jdbcType = INTEGER}  
   

传入集合

1.当参数为Collection接口，转换为Map，Map的key为collection
2.当参数类型为List接口，“list”作为key，或用@Param(“xx”)修饰，遍历时需要collection=”xx”
3.当参数为数组，也会转换为Map，Map的key为array

• 传入数组时collection用array接：

 --Mapper List 
   
     selectBatch(int[] arr); 
     
     select * from order_pri where id in #{item}  
   

• 传入集合时用list接口(注意判空的写法)

 --Mapper List 
   
     selectBatchList(List 
    
      idList); --xml 
      
      select * from order_pri where status = 1 and id in #{item}  
     
   

• 传入多个集合时

--Mapper List 
   
     selectBatchListV2(@Param("idList") List 
    
      idList, @Param("orders")List 
     
       orders); 
       
       select * from order_pri where id in #{index} and order_num in #{it}  
      
     
   

批量新增

 
   
     insert into table (field01, field02) values 
    
      (#{item.field01,jdbcType=DATE}, #{item.field01,jdbcType=VARCHAR})