正态分布图
正态分布图简介
正态分布是连续随机变量概率分布的一种，自然界、人类社会、心理和教育中大量现象均按正态形式分布；正态分布有两个参数，即期望（均数）μ和标准差σ；在日常分析中经常需要绘制正态分布图来查看数据的分布范围，参数均值和标准差也是重要的参考指标。
在用python的matplotlib绘制正态分布图时，一般包含两个部分：一是根据观测数据的区间段划分后绘制的频数分布直方图；二是根据数据特征拟合绘制的正态分布曲线。除了用到matplotlib库以外，还需要用到科学计算库scipy。
绘制正态分布图
1、读取数据，并进行数据的初步处理后，提取绘图所需的数据。
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from scipy import stats plt.rcParams版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请联系我们举报，一经查实，本站将立刻删除。
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