181225 Matlab图解峰度kurtosis与偏度skewness

181225 Matlab图解峰度kurtosis与偏度skewness峰度 kurtosis 用于度量 x 偏离某分布的程度 正太分布的峰度是 3 当时间序列的曲线峰值比正太分布的高时 峰度大于 3 当比正太分布的低时 峰度小于 3 偏度 skewness 用于衡量 x 的对称性 对于正太分布 偏度为 0 若偏度为正 则 x 均值左侧的离散度比右侧弱 若偏度为负 则 x 均值左侧的离散度比右侧强 正态分布的偏度系数和峰度系数

  • 峰度kurtosis:用于度量x偏离某分布的程度。
    • 正太分布的峰度是3;
    • 当时间序列的曲线峰值比正太分布的高时,峰度大于3;
    • 当比正太分布的低时,峰度小于3。
  • 偏度skewness:用于衡量x的对称性。
    • 对于正太分布,偏度为0;
    • 若偏度为正,则x均值左侧的离散度比右侧弱;
    • 若偏度为负,则x均值左侧的离散度比右侧强。

在这里插入图片描述

h = figure() set(h,'position',[50 50 1500 800]); x1 = randn(1,20000); subplot(231) histogram(x1) title(['The kurtosis of x1 is ',num2str(kurtosis(x1)),' 正太分布 (kurtosis=3)'],'Fontsize',10) subplot(232) x2 = sqrt(abs(x1))-mean(sqrt(abs(x1))); histogram(x2) title(['The kurtosis of x2 is ',num2str(kurtosis(x2)),' 峰度降低 (kurtosis<3)'],'Fontsize',10) subplot(233) x3 = x1.^3 - mean(x1.^3); histogram(x3) title(['The kurtosis of x3 is ',num2str(kurtosis(x3)),' 峰度上升 (kurtosis>3)'],'Fontsize',10) subplot(234) x4 = x1; histogram(x4) title(['The skewness of x4 is ',num2str(skewness(x4)),' 正太分布 (skewness=0)'],'Fontsize',10) subplot(235) m = -10 + 2*x1; % mean = -1 ; std = 2 x5 = x1.*m; histogram(x5) title(['The skewness of x5 is ',num2str(skewness(x5)),' 偏度左移 (skewness>0)'],'Fontsize',10) subplot(236) x6 = -x5 histogram(x6) title(['The skewness of x6 is ',num2str(skewness(x6)),' 偏度右移 (skewness<0)'],'Fontsize',10) 
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