统计案例 | 三门问题

统计案例 | 三门问题统计案例 三门问题一 前言二 背景三 思路 1 直观解释四 思路 2 列出概率空间与所有事件五 思路 3 条件概率法六 思路 4 Python 模拟七 写在最后一 前言今天小编和各位小伙伴来聊一档综艺节目 最高奖项是汽车一辆 就很刺激 以及其背后的统计案例 三门问题 二 背景 三门问题 又称蒙提霍尔问题或蒙提霍尔悖论 要讲清楚这个问题 我们首先得从一档综艺节目说起 这档综艺节目同时也是 三门问题 的来源 想象一下在一档综艺节目中 作为参赛者的你会看见三扇关闭了的门 其中一扇的后面有一辆汽车 选中后

一、前言

今天小编和各位小伙伴来聊一档综艺节目(最高奖项是汽车一辆……就很刺激……),以及其背后的统计案例—三门问题

二、背景

“三门问题”又称蒙提霍尔问题蒙提霍尔悖论,要讲清楚这个问题,我们首先得从一档综艺节目说起,这档综艺节目同时也是“三门问题”的来源。想象一下在一档综艺节目中,作为参赛者的你会看见三扇关闭了的门,其中一扇的后面有一辆汽车,选中后面有车的那扇门可赢得该汽车,另外两扇门后面则各藏有一只山羊。主持人知道哪扇门后面有汽车,当参赛者随机选定了一扇门,但未去开启它的时候,节目主持人开启剩下两扇门的其中一扇,露出其中一只山羊,之后主持人会问参赛者要不要换另一扇仍然关上的门。请问,这个时候参赛者应该换门还是不换,才更有利于自己赢得汽车呢?

三、思路1:直观解释

这个问题看似没有任何先验信息,但仔细琢磨一下还是有的:

1、如果小李(参赛者)一开始猜对了,即汽车在03门,那么主持人可以打开01门或者02门,有两种选择,这时候小李换门(换到02或01)就拿不到汽车了!

2、如果小李一开始猜错了,猜汽车在01门,那么主持人只能打开02门!这时候小李换门(换到03)肯定能拿到汽车!

有了上面朴素的解释,我们给出一个很朴素的结论:

1、小李一开始猜对的概率为1/3,换门就拿不到汽车!

2、小李一开始猜错的概率为2/3,换门就拿到汽车!

所以肯定换啊!因为猜错概率大,在这种情况下换门就可以拿到奖金!!!是不是很通俗易懂了?

四、思路2:列出概率空间与所有事件

如果觉得上述还是有点玄学,能不能从概率论的角度进行解释呢?必须可以!

第2种思路是列出概率空间与所有事件。由于在参赛者会随机选择其中一扇,那么该题所对应的概率空间中有三个基本事件,即参赛者选择的分别是01、02、03号门。在主持人排除掉一个错误的门后,概率空间中的基本事件其实还是三个,只是每个事件中门的数量变成了两个,如下图所示,黄色代表参赛者的初始选择:
在这里插入图片描述
显然,如果以参赛者初始选择作为基本事件构造样本空间,那么在主持人排除掉一个错误选择后,样本空间中的三个等概率事件也随之改变,其中有两个事件需要重选门号才能猜对汽车,也就是说,此时换选另一扇门能猜中汽车的概率是2/3。

五、思路3:条件概率法

除了这种构造概率空间直观考察三门问题的思路,我们还可以通过条件概率的方法来进行计算。分别记:

事件A:参赛者选择的门背后是汽车;

通过上述一个公式就可以解决这个问题了,但是有没有感觉一种不踏实的感觉?能否更加详细一点?同时提供一种贝叶斯公式的解法,可以见下图:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

六、思路4:Python模拟

七、写在最后

“三门问题”中,最关键的信息在于,主持人知道哪扇门背后有羊,且打开的总是有羊的一扇门,这句话中含有额外的信息,也因此打破了大家思维惯性中对这个案例的概率认知。这也是小编为什么要从条件概率的角度去解析。条件概率,或者说的更深远一些,贝叶斯统计思想的核心,就是利用“后验事件”来修正我们对于“先验概率”的认识。因此在解决这类问题时,一定要对后验事件或者额外条件做透彻的分析,提取其中所有的有用信息。

其实,如果我们从实际生活的角度出发,三门问题还蕴含着有趣的人生哲理。我们都想打开背后有汽车的一扇门,但现实往往是,即使是那些知道哪扇门背后有汽车的人,往往也不会直接告诉你开门的答案。不过,对于那些和你境遇相似,却又不巧打开了背后是羊的门的人,你可以从他们的经历中吸取教训,对照自己的经历与选择,修正自己的行为,增加自己打开有汽车那道门的概率。当然,最好的决策还是交叉验证,既听取成功人士的经验,也汲取失败者的教训,这样决策也更加全面。

也许,大家未来会从事不同的职业,在不同的领域发光发热,今天所学的知识不一定有用武之地。但学知识,不是一味的应试,即使是应试那大家是否同时想到上述四种思路去论证该问题呢?我们不仅仅知其然知其所以然,更大的意义在于知识背后的价值观,可能影响我们以后生活的态度。统计学科是来源于生活,提炼出的理论,他也将服务更多的生活案例中,发挥它的广泛价值。

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