滤波算法主要包括均值滤波，高斯滤波，中值滤波和双边滤波。
每种算法都有自己的特点，建议从原理上了解每种算法的优缺点。上图给出简洁版的总结。
以下是代码：
import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt 四个不同的滤波器 img = cv2.imread('cat.jpg') # 均值滤波 img_mean = cv2.blur(img, (5,5)) # 高斯滤波 img_Guassian = cv2.GaussianBlur(img,(5,5),0) # 中值滤波 img_median = cv2.medianBlur(img, 5) # 双边滤波 img_bilater = cv2.bilateralFilter(img,9,75,75) # 展示不同的图片 titles = ['srcImg','mean', 'Gaussian', 'median', 'bilateral'] imgs = [img, img_mean, img_Guassian, img_median, img_bilater] for i in range(5): plt.subplot(2,3,i+1)#注意，这和matlab中类似，没有0，数组下标从1开始 plt.imshow(imgs[i]) plt.title(titles[i]) plt.show()版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请联系我们举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/222150.html原文链接：https://javaforall.net
