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1. 均匀分布
函数形式： x=rand(n,m)
- n – 行数
- m – 列数
- 生成在0到1之间，满足均匀分布的随机数！
实例
2. 正态分布
概率密度曲线
2.1 标准正态分布
函数形式 x=randn(n,m)
- n – 行数
- m – 列数
- 生成均值为0，方差为1的标准正态分布
实例
2.2 设置均值，方差
函数形式：
- – 均值
- – 标准差
- a – 行数
- b – 列数
- 生成一个均值为，标准差为的正态分布随机数
实例：x=normrnd(3,10,[10,1])
3. 对数正态分布
函数形式 x=lognrnd(mu,sigma,a,b)
注意：mu和sigma是对数正太分布的参数，不是数据本身的均值m和方差v。但两者存在如下关系：
- mu – 对数值的均值（mean of logarithmic values）；mu = log((m^2)/sqrt(v+m^2)); （m – 均值，v – 方差）
- sigma – 对数值的标准差（standard deviation of logarithmic values）；sigma = sqrt(log(v/(m^2)+1))
- a – 行数
- b – 列数
实例
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