被虐后,分享一点点JVM调优原理相关的知识和经验

怕什么真理无穷进一步有近一步的欢喜‍‍本文只介绍一些原理和思路的内容,希望对你与所帮助!‍‍先了解原理,然后在进行调优。一定要记住的是任何的调优都不是一蹴而就,不要指望改动一个参数就达到调…

大家好,又见面了,我是全栈君。

怕什么真理无穷

进一步有近一步的欢喜

‍本文只介绍一些原理和思路的内容,希望对你与所帮助!‍

先了解原理,然后在进行调优。
一定要记住的是任何的调优都不是一蹴而就,不要指望改动一个参数就达到调优的目的,也不要仅仅改动了一个参数,就认为是做了调优。调优是在已有的资源和要达到的目标的前提上,进行权衡。

从类加载到整个JVM的运行周期内大致流程和结构如下:

                      

被虐后,分享一点点JVM调优原理相关的知识和经验

从上图可以看到,JVM 可以划分为这些部分:

执行引擎,包括:GC、JIT 编译器

类加载子系统,这部分的问题,一般在开发过程中出现

JNI 部分,这部分问题一般在 JVM 之外

运行时数据区;Java 将内存分为 2 大块:堆内存和栈内存

首先我们要对上述的内容有一定的了解,从全局出发。看了上图,在调优中我们能做的也就是对运行时数据区进行一些操作,然后选择执行引擎用何种垃圾收集器对垃圾进行回收。

1、本文调优思路只针对JVM1.8,先看下JVM1.8内存模型

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注意:JVM 线程占用的是系统空间,所以当JVM的堆内存越大,系统本身的内存就越少,自然可生成的线程数量就越少。

2、JVM调优,主要从两个方面考虑:堆内存大小配置和垃圾回收算法选择

# 设置堆内存
-Xmx4g -Xms4g 
# 指定 GC 算法
-XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=50 
# 指定 GC 并行线程数
-XX:ParallelGCThreads=4 
# 打印 GC 日志
-XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps 
# 指定 GC 日志文件
-Xloggc:gc.log 
# 指定 Meta 区的最大值
-XX:MaxMetaspaceSize=2g 
# 设置单个线程栈的大小
-Xss1m 
# 指定堆内存溢出时自动进行 Dump
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 
-XX:HeapDumpPath=/usr/local

3、JVM – GC类型组合以及适用场合

垃圾回收,分为Young区垃圾回收器,以及Old区垃圾回收器两部分,两部分需要组合使用:

新生代收集器:Serial、ParNew、Parallel Scavenge;

老年代收集器:Serial Old、Parallel Old、CMS;

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serial:新生代收集器,是最早出现最成熟的收集器,单线程,独占式,GC时会stop the world 应用暂停。

ParNew :新生代收集器,是Serial 收集器的多线程版本,独占式,同样地GC时会stop the world 应用暂停。

Parallel Scavenge:新生代收集器, 独占式, 与ParNew相似,特点:吞吐量优先

CMS:(concurrent-mark-sweep),老年代收集器,非独占式,多个线程,标记并清除算法,响应时间优先,缺点是GC后不进行内存整理,会有内存碎片。

Serial Old:是Serial 的老年代版本,同样是单线程收集器, 独占式

Parallel Old  是Parallel Scavenge 收集器的老年代版本,多线程收集, 独占式

G1:备受期待的新一代垃圾收集器,可预测的停顿:这又是G1相对于CMS的一大优势,结合了Parallel Scavenge以及CMS两种收集器的优点,又摒弃了其缺陷, 非独占式

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收集器的好坏,主要有两个指标:停顿时间和吞吐量

GC 选择的经验总结

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综合来看,G1 是 JDK11 之前 HotSpot JVM 中最先进的准产品级(production-ready) 垃圾收集器。重要的是,HotSpot 工程师的主要精力都放在不断改进 G1 上面。在更新的 JDK 版本中,将会带来更多强大的功能和优化。

可以看到,G1 作为 CMS 的代替者出现,解决了 CMS 中的各种疑难问题,包括暂停时间的可预测性,并终结了堆内存的碎片化。对单业务延迟非常敏感的系统来说,如果 CPU 资源不受限制,那么 G1 可以说是 HotSpot 中最好的选择,特别是在最新版本的 JVM 中。当然这种降低延迟的优化也不是没有代价的:由于额外的写屏障和守护线程,G1 的开销会更大。如果系统属于吞吐量优先型的,又或者 CPU 持续占用 100%,而又不在乎单次 GC 的暂停时间,那么 CMS 是更好的选择。

总之,G1 适合大内存,需要较低延迟的场景

选择正确的 GC 算法,唯一可行的方式就是去尝试,并找出不合理的地方,一般性的指导原则:

  • 如果系统考虑吞吐优先,CPU 资源都用来最大程度处理业务,用 Parallel GC;

  • 如果系统考虑低延迟有限,每次 GC 时间尽量短,用 CMS GC;

  • 如果系统内存堆较大,同时希望整体来看平均 GC 时间可控,使用 G1 GC。

对于内存大小的考量:

  • 一般 4G 以上,算是比较大,用 G1 的性价比较高。

  • 一般超过 8G,比如 16G-64G 内存,非常推荐使用 G1 GC。

最后讨论一个很多开发者经常忽视的问题,也是面试大厂常问的问题:

JDK 8 的默认 GC 是什么?

很多人或觉得是 CMS,甚至 G1,其实都不是。

答案是JDK 8并行 GC 是 JDK8 里的默认 GC 策略。默认使用的是 Parallel Scavenge (新生代) 和 Parallel Old (老年代),基于我的Jdk 1.8.0_181-b13版本

注意,G1 成为 JDK9 以后版本的默认 GC 策略,同时,ParNew + SerialOld 这种组合不被支持。

最后在分享一下,调优后如果还遇到JVM相关问题,请记住十六字箴言:做好监控,定位问题,验证结果,总结归纳

tips:最近很多伙伴后台留言说准备换新地方体验【拧螺丝】的工作了,

但是没有好的【造火箭】的资料,这不,特意整理了一份,内容非常丰富,包括大厂Java面试资料和经验总结后台回复【造火箭】获取资料

See you next good day~

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