关于Dubbo使用的demo我在这就不多介绍了，因为很简单，网上资源也很多。在这里我简单介绍一下Dubbo的配置中使用到的最常用的协议。
在介绍协议之前，首先要介绍一下Dubbo的线程模型
事件处理线程说明
如果事件处理的逻辑能迅速完成，并且不会发起新的IO请求，比如只是在内存中记个标识，则直接在IO线程上处理更快，因为减少了线程池调度。 但如果事件处理逻辑较慢，或者需要发起新的IO请求，比如需要查询数据库，则必须派发到线程池，否则IO线程阻塞，将导致不能接收其它请求。 如果用IO线程处理事件，又在事件处理过程中发起新的IO请求，比如在连接事件中发起登录请求，会报“可能引发死锁”异常，但不会真死锁。 Dispatcher
all 所有消息都派发到线程池，包括请求，响应，连接事件，断开事件，心跳等。 direct 所有消息都不派发到线程池，全部在IO线程上直接执行。 message 只有请求响应消息派发到线程池，其它连接断开事件，心跳等消息，直接在IO线程上执行。 execution 只请求消息派发到线程池，不含响应，响应和其它连接断开事件，心跳等消息，直接在IO线程上执行。 connection 在IO线程上，将连接断开事件放入队列，有序逐个执行，其它消息派发到线程池。 ThreadPool
fixed 固定大小线程池，启动时建立线程，不关闭，一直持有。(缺省) cached 缓存线程池，空闲一分钟自动删除，需要时重建。 limited 可伸缩线程池，但池中的线程数只会增长不会收缩。(为避免收缩时突然来了大流量引起的性能问题)。 配置如下：
接下来，就介绍一下Dubbo的协议。
Dubbo支持的协议很多，包括：dubbo、rmi、hessian、http、webservice、thrift、memcached、redis等。
在这里只简单介绍一下dubbo协议，这个协议也是官方推荐的协议，也是我工作中使用到的协议。
Dubbo协议默认值：
Transporter：
mina, netty, grizzy Serialization：
dubbo, hessian2, java, json Dispatcher：
all, direct, message, execution, connection ThreadPool：
fixed, cached 特点：
Dubbo缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况。 缺点：
Dubbo缺省协议不适合传送大数据量的服务，比如传文件，传视频等，除非请求量很低。
格式：
设置默认协议：
设置service协议
多端口
其他：
Dubbo协议缺省每服务每提供者每消费者使用单一长连接，如果数据量较大，可以使用多个连接。
或
表示该服务使用JVM共享长连接。(缺省)
或
表示该服务使用独立长连接。
或
表示该服务使用独立两条长连接。
缺省协议，使用基于mina1.1.7+hessian3.2.1的tbremoting交互。
连接个数：单连接 连接方式：长连接 传输协议：TCP 传输方式：NIO异步传输 序列化：Hessian二进制序列化 适用范围：传入传出参数数据包较小（建议小于100K），消费者比提供者个数多，单一消费者无法压满提供者，尽量不要用dubbo协议传输大文件或超大字符串。 适用场景：常规远程服务方法调用 为什么要消费者比提供者个数多：
因dubbo协议采用单一长连接， 假设网络为千兆网卡(1024Mbit=128MByte)， 根据测试经验数据每条连接最多只能压满7MByte(不同的环境可能不一样，供参考)， 理论上1个服务提供者需要20个服务消费者才能压满网卡。
为什么不能传大包：
因dubbo协议采用单一长连接， 如果每次请求的数据包大小为500KByte，假设网络为千兆网卡(1024Mbit=128MByte)，每条连接最大7MByte(不同的环境可能不一样，供参考)， 单个服务提供者的TPS(每秒处理事务数)最大为：128MByte / 500KByte = 262。 单个消费者调用单个服务提供者的TPS(每秒处理事务数)最大为：7MByte / 500KByte = 14。 如果能接受，可以考虑使用，否则网络将成为瓶颈。
为什么采用异步单一长连接：
因为服务的现状大都是服务提供者少，通常只有几台机器， 而服务的消费者多，可能整个网站都在访问该服务， 比如Morgan的提供者只有6台提供者，却有上百台消费者，每天有1.5亿次调用， 如果采用常规的hessian服务，服务提供者很容易就被压跨， 通过单一连接，保证单一消费者不会压死提供者， 长连接，减少连接握手验证等， 并使用异步IO，复用线程池，防止C10K问题。
约束
参数及返回值需实现Serializable接口 参数及返回值不能自定义实现List, Map, Number, Date, Calendar等接口，只能用JDK自带的实现，因为hessian会做特殊处理，自定义实现类中的属性值都会丢失。() Hessian序列化，只传成员属性值和值的类型，不传方法或静态变量，兼容情况：(由吴亚军提供) | 数据通讯 | 情况 | 结果 |
|---|---|---|
| A->B | 类A多一种 属性（或者说类B少一种 属性） | 不抛异常，A多的那 个属性的值，B没有， 其他正常 |
| A->B | 枚举A多一种 枚举（或者说B少一种 枚举），A使用多 出来的枚举进行传输 | 抛异常 |
| A->B | 枚举A多一种 枚举（或者说B少一种 枚举），A不使用 多出来的枚举进行传输 | 不抛异常，B正常接 收数据 |
| A->B | A和B的属性 名相同，但类型不相同 | 抛异常 |
| A->B | serialId 不相同 | 正常传输 |
总结：会抛异常的情况：枚 举值一边多一种，一边少一种，正好使用了差别的那种，或者属性名相同，类型不同
接口增加方法，对客户端无影响，如果该方法不是客户端需要的，客户端不需要重新部署； 输入参数和结果集中增加属性，对客户端无影响，如果客户端并不需要新属性，不用重新 部署； 输入参数和结果集属性名变化，对客户端序列化无影响，但是如果客户端不重新部署，不管输入还是输出，属性名变化的属性值是获取不到的。 总结：服务器端和客户端对领域对象并不需要完全一致，而是按照最大匹配原则。
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