颜色空间(RGB、YUV、YIQ、CMY)

颜色空间(RGB、YUV、YIQ、CMY)人类获取信息的 70 80 来源于视觉 nbsp nbsp nbsp 多媒体计算机的图像处理和视频效应的过程 首先必须把连续的图像函数 f x y 进行空间和幅值上的离散化处理 然后再将离散化的数字信息还原为连续的图像 将空间坐标离散化与图像颜色离散化的两者结合叫做图像的数字化 离散化的结果称为数字图像 1 采样采样 Perceptionme 将空间连续坐标 x y 函



人类获取信息的70~80%来源于视觉。

    多媒体计算机的图像处理和视频效应的过程:首先必须把连续的图像函数f(x,y) 进行空间和幅值上的离散化处理。然后再将离散化的数字信息还原为连续的图像。将空间坐标离散化与图像颜色离散化的两者结合叫做图像的数字化,离散化的结果称为数字图像。

  1.采样

采样(Perceptionmedium)将空间连续坐标(x,y)函数离散化。
  
  采样原理(惠特克—卡切尼柯夫—香农)——对连续图像彩色函数f(x,y),沿x方向以等间隔Δx采样,采样点数为N;沿y方向以等间隔Δy采样,采样点数为N;于是得到一个NxN的离散样本阵列[f(m,n) ]NxN,为了达到最小失真(还原)度,采样密度(间隔Δx与Δy应满足采样频率大于等于二倍的图像变化频率。
  
  采用上述采样定理后,所确定的数字图像的还原失真度最小(仍存在失真)。



  2.量化

量化(Representationmedium)将图像函数f(x,y) 颜色的离散化。
    对每个离散点(像素)的灰度或颜色样本进行数字化处理。即:在样本幅值的动态范围内进行分层、取整,以正整数表示。用G=2m,表示一幅黑白灰度的图像表示为:

 
级(m) 8 7 6 5 4 3 2 1
灰度级 256 128 64 32 16 8 4 2


  亮度、色调、饱和度



  三基色(RGB)的原理

颜色空间(RGB、YUV、YIQ、CMY)  自然界常见的各种颜色光,都是由红(R)、绿(G)、蓝(B)三种颜色光按不同比例相配而成,同样绝大多数颜色也可以分解成红、绿、蓝三种色光,这就是色度学中最基本的原理—三基色原理。

红色+绿色=黄色
红色+蓝色=品红
绿色+蓝色=青色
红色+绿色+蓝色=白色

  RGB和黑白电视信号不兼容,希望空中发射的信号转换成YUV信号。

  当白光的亮度用Y来表示时,它和红、绿、蓝三色的关系可用如下方程描述:

      

  三.彩色空间表示

  1.RGB彩色空间

一个能发出光波的物体称为有源物体,它的颜色由该物体发出的光波决定,使用RGB相加混合模型。
  计算机彩色显示器的输入需要RGB三个彩色分量,通过三个分量的不同比例,在显示屏幕上合成所需要的任意颜色。在RGB彩色空间,任意彩色光F的配色方程可表达为:

F = r[R](红色百分比) +g[G](绿色百分比) + b[B](蓝色百分比)

 




  2.CMY色彩空间

  一个能不发光波的物体称为无源物体,它的颜色由该物体吸收或者反射哪些光波决定,使用CMY相减混合模型。

  彩色印刷或彩色打印的纸张是不能发射光线的,因而印刷机或彩色打印机就只能使用一些能够吸收特定的光波而反射其它光波的油墨或颜料。

  油墨或颜料的三基色是青(Cyan)、品红(Magenta)和黄(Yellow),简称为CMY。青色对应蓝绿色;品红对应紫红色。理论上说,任何一种由颜料表现的色彩都可以用这三种基色按不同的比例混合而成,这种色彩表示方法称CMY色彩空间表示法。彩色打印机和彩色印刷系统都采用CMY色彩空间。

  青色,品红,黄色分别是红、绿、蓝三色的补色。



电视系统中用YUV和YIQ模型来表示的彩色图像。


·PAL彩色电视制式中使用YUV模型:Y表示亮度信号,U、V表示色差信号,UV构成彩色的两个分量。
·NTSC彩色电视制式中使用YIQ模型,其中Y表示亮度,I、Q是两个彩色分量。

YUV 彩色空间特点
· 亮度信号(Y)和色度信号(U,V)是相互独立的,也就是Y信号分量构成的黑白灰度图与用U,V信号构成的另外两幅单色图是相互独立的。由于Y,U,V是独立的,所以可以对这些单色图分别进行编码。黑白电视机能够接收彩色电视信号也就是利用了YUV分量之间的独立性。

电视系统为什么采用YUV或YIQ模型呢?

YIQ彩色空间的优点

·人眼的彩色视觉的特性表明,人眼分辨红、黄之间颜色变化的能力最强,而分辨蓝与紫之间颜色变化的能力最弱。通过一定的变化,I对应于人眼最敏感的色度,而Q对应于人眼最不敏感的色度。这样,传送Q可以用较窄的频宽,而传送分辨率较强的I信号时,可以用较宽的频带。对应于数字化的处理,可以用不同位数的字节数来记录这些分量。



     

  四彩色空间的转换及实现技术

  2.YUV、YIQ、HIS与RGB之间的转换

 

  电视信号是视频处理的重要信息源。电视信号的标准也称为电视的制式。目前各国的电视制式不尽相同,不同制式之间的主要区别在于不同的刷新速度、颜色编码系统和传送频率等。目前世界上常用的电视制式有中国、欧洲使用的PAL制,美国、日本使用的NTSC制及法国等国所使用的SECAM制。

  1.NTSC制

NTSC(National Television Standard Committe)是美国国家电视系统委员会在1953年制定的一种兼容的彩色电视制式,是目前常用的视频标准,在美国、日本和其他国家广为使用。它定义了彩色电视机对于所接受的电视信号的解码方式、色彩的处理方式、屏幕的扫描频率。NTSC制规定水平扫描线有625条,以每秒30帧速率传送。NTSC采用隔行扫描方式,每一帧画面由两次扫描完成,每一次扫描画出一个场需要1/60秒,两个场构成一帧。

  2.PAL制

  PAL(Phase Alternate Lock)是联邦德国1962年制定的一种兼容电视制式。PAL意指“相位逐行交变”,我国和大部分西欧国家都使用这种制式。PAL制规定水平扫描625行、每秒25帧、隔行扫描、每场需要1/50秒。

三种彩色电视制式的主要技术指标

TV制式

NTSC

PAL

SECAM

帧频(Hz)

30

25

25

行/帧

525

625

625

亮度带宽(MHz)

4.2

6.0

6.0

彩色幅载波(Hz)

3.58

4.43

4.25

声音载波(MHz)

4.5

6.5

6.5



版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/223697.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
上一篇 2026年3月17日 下午1:37
下一篇 2026年3月17日 下午1:37


相关推荐

  • OpenClaw Docker部署指南

    OpenClaw Docker部署指南

    2026年3月15日
    1
  • vite项目优化

    vite项目优化vite 项目按需引入优化 optimizeddep reloadingnew

    2026年3月18日
    2
  • 如何评估词向量?「建议收藏」

    如何评估词向量?「建议收藏」如何评估词向量?目前词向量的评估一般分为两大类:extrinsic和intrinsicevaluation即内部评估和外部评估。内部评估内部评估直接衡量单词之间的句法和语义关系。这些任务通常涉及一组预先选择的查询术语和语义相关的目标词汇,我们将其称为queryinventory。similarity相关性度量当前绝大部分工作(比如以各种方式改进wordembedding)都…

    2022年5月29日
    57
  • BeanUtils.populate方法详解

    BeanUtils.populate方法详解将properties里面的值赋值给bean里面。BeanUtils.populate(Objectbean,Mapproperties), 这个方法会遍历map<key,value>中的key 如果bean中有这个属性,就把这个key对应的value值赋给bean的属性。

    2022年7月26日
    10
  • AIC,BIC信息准则

    AIC,BIC信息准则AIC,BIC信息准则用于判断哪个模型比较好,具体计算公式如下:1.AICAIC=-2In(L)+2k其中L指对应的最大似然函数,k指对应的模型的变量的个数。2.BICBIC=-2In(L)+In(n)*kn指对应的数据数量,L和k同上所述。kln(n)惩罚项在维数过大且训练样本数据相对较少的情况下,可以有效避免出现维度灾难现象。AIC,BIC越小越好。…

    2022年5月23日
    58
  • eclipse使用jrebel

    eclipse使用jrebeljrebel 注:以下都是网上收集整理的,可能不全,仅限于学习和研究使用。 JavaRebel是一个工具,主要是用于热加载,比如说在Tomcat之类的应用服务器中,更新了class或者某些资源文件,使用了JRebel之后,就不需要重新启动应用服务器。这里有一点先声明一下,本文只是激活成功教程仅限于学习和研究使用,勿用于其他用途。下载地址:http://www.zeroturnar…

    2022年6月18日
    54

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号