双三次插值算法(bicubic interpolation)与图形学和计算方法的关系
为啥要写这个
现在正是期末时间，nc原本在复(yu)习(xi)图形学，看到第四章曲线与曲面的时候，第二节讲到了heimite多项式插值问题，诶，这不是计算方法的内容么，嗯，计算方法课件，打开～
嗯～本来打算明年看计算方法哒，这样今天把这个第四章也顺便看完吧！
然后是目录，嗯，不错不错才4课(现在写博客的我表示两小时以前我简直图样。。)
和图形学的后面的真实感图形挺像的嘛～
下面我们举例来看一图像放大的处理方法，常见处理方法有如下三种：
1.最近邻插值算法
2.双线性插值算法
双线性内插法的计算比最邻近点法复杂，计算量较大但没有灰度不连续的缺点，结果基本令人满意。它具有低通滤波性质，使高频分量受损，图像轮廓可能会有一点模糊。
美女似乎比刚才清晰了⬆️
3.双三次插值算法(bicubic interpolation)
这就是我头疼了很长时间的双三次插值了。
嗯，嗯？这页幻灯片就是很迷啊
哎，开始查吧，首先翻了翻图书馆里的数值分析书，嗯没看见双三次啥的。同样图形学书里也没有讲很详细。
求助于维基百科，查到了是一个叫keys的哥们提出了这个算法
追过去一看，哇论文能下载诶～
总结：
1、sin(pi*x)/x可能是keys或者riffmen或者bernstein其中的人推出来的，然后效果比较好之后人们就用这个逼近了。
2、三次多项式是咋算出来的呀，要是a=-1的话是不是应该是这样，这是riffman老哥的图：
就酱，双三次挺厉害的。。。我还搜到了小波双三次和contourlet双三次插值，嗯嗯大家都很厉害。复习去了。。。
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