numpy.zeros(shape，dtype=float，order = ‘C’)
返回给定形状和类型的新数组，用0填充。
| 参数： |
shape：int 或 int 的元组 |
| 新阵列的形状，例如：（2，3）或2。 | |
| dtype：数据类型，可选 | |
| 数组的所需数据类型，例如numpy.int8。默认是numpy.float64 | |
| order：{‘C’，’F’}，可选，默认：’C’ | |
| 是否在内容中以行（C）或列（F）顺序存储多维数据。 | |
| 返回： | out：ndarray |
| 具有给定形状，类型和顺序的0的数组。 |
Example：
np.zeros(5) Out[1]: array([ 0., 0., 0., 0., 0.])np.zeros((4,),dtype = int) Out[2]: array([0, 0, 0, 0])np.zeros((2,3)) Out[2]: array([[ 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0.]])s = (3,3) np.zeros(s) Out[3]: array([[ 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0.], [ 0., 0., 0.]])np.zeros((2,),dtype = [('x','i4'),('y','i4')]) Out[4]: array([(0, 0), (0, 0)], dtype=[('x', '
np.zeros((3,),dtype = [('x','i4'),('y','i4')]) Out[5]: array([(0, 0), (0, 0), (0, 0)], dtype=[('x', '
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