本篇为自己总结的基本Stata使用手册~今天更新的是第一部分：OLS回归。
2. OLS 回归
2.1一元线性回归
- 一元回归
.regression y x .regression y x,noconstant %表示是无常数项的回归 - Monte Carlo模拟
.clear .set obs 30 .set seed 10101 .gen x=rnormal(3,4) .gen e=rnormal(0,9) .gen y=1+2*x+e .reg y x 2.2 多元线性回归
.reg y x1 x2 .reg lnw s expr ,noc %无常数项回归 .reg lnw s expr if rns %rns 为虚拟变量，为真时回归 .reg lnw s expr if ~rns %rns 为虚拟变量，为假时回归 .predict y %预测拟合值 .predict e,residual %预测残差 .vce %显示回归系数的协方差矩阵 .quietly reg y x1 x2 %不显示回归结果 .test s=0.1 %作单个回归系数的假设检验 2.3 大样本 OLS
.reg y x1 x2 x3,robust %解决异方差问题输出稳健标准误 .dis 1/_b[lnq] %_b[lnq]这lnq的 OLS估计值 2.4 二值选择模型
.probit y x1 x2 x3,r %Probit 模型 .logit y x1 x2 x3,r or %Logit模型，or表示显示机率比不显示回归系数 .predict y1 .estat clas %计算准确预测的百分比 .margins,dydx(*) %计算所有解释变量的平均边际效应 .margins,dydx(*) atmeans %计算所有解释变量在平均值处和边际效应 .margins,dydx(*) at(x1=0) %计算所有解释变量在 x1=0处的平均边际效应 .margins,dydx(x1) %计算解释变量 x1的平均边际效应 .margins,eyex(*) %计算平均弹性 .margins,eydx(*) %计算平均半弹性，x变化一单位引起 y变化百分之几 .margins,dyex(*) %计算平均半弹性，x变化1%引起 y变化几个单位 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请联系我们举报，一经查实，本站将立刻删除。
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