目录
| 水印是否具有可逆性 | 关系数据数字水印、关系数据可逆水印 |
|---|---|
| 水印的鲁棒性 | 鲁棒性水印、脆弱性水印 |
| 水印的用途 | 内容认证水印、版权认证水印、盗版溯源水印 |
| 水印特征 | 隐蔽性、鲁棒性、安全性、盲检性 |
1.1 数字水印技术发展历史
1、基于标记算法的关系数据数字水印技术
1.2水印检测
1.3数据恢复阶段
1.4 性能影响
1.4.1水印嵌入算法性能
主要来于水印嵌入位置的选取、属性值对的选取以及计算、数据库读写操作
1.4.2水印检测计算性能
水印检测位置的选取，水印检测操作，读数据库数据
1.4.3数据恢复算法的计算性能
除了数据的读写时间，数据恢复数据的悬着以及数据恢复操作
1.4.4 水印隐藏率
1.4.5 水印容量性能
1.4.6 小结
2.1关系数据可逆水印参生的问题以及解决办法
等级提升算法与水印检测算法在确定元组的数据分区、选择水印嵌入位置、辅助数据的提取以及具体水印位的检测均相同。检测出当前元组中嵌入的水印位 WD_z 后，计算原始比特位 bit_y，并执行更新操作。最后，返回等级提升后的关系数据 Dw’，等级提升完成。需要注意的是，输入的密钥 sk’只包含当前数据质量等级提升所需的分区嵌入密钥，不会暴露剩余数据分区中水印的嵌入位置。
关于分级可逆关系数据水印可以看论文。
2.1.1 小结
现有的关系数据可逆水印方案可将数据中的水印全部去除，实现数据恢复。但是，数据恢复后其版权将无法得到保护。针对上述问题，本章提出了一种分级可逆的关系数据水印方案，定义了数据质量等级来反映数据的可用性，设计了水印分区嵌入算法、等级检测算法、水印检测算法以及等级提升算法，可以对任何数据质量等级的数据进行等级提升。同时，对于任意数据质量等级的关系数据，均可通过其中的水印证明数据的版权。实验分析表明，方案中算法具有较高的执行效率，水印具有良好的抗攻击能力，可满足绝大多数应用场景的要求。
3 总结
4 数据溯源
数据溯源现在在WEB 安全方面、通信安全、文档安全方面、数据库安全方面有了相应的应用。
参考论文
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