g = imfilter(f, w, filtering_mode, boundary_options, size_options)
默认是相关操作，填充为0，大小形同‘same’
即如下效果相同
matlab： kernel = fspecial('gaussian',10,5); img2=imfilter(img1,kernel); img3=imfilter(img1,kernel,'corr',0,'same'); c实现：opencv + C++ + opencv + Eigen
具体原理参考链接：
https://blog.csdn.net/zhuwei0710/article/details/
代码地址：
https://download.csdn.net/download/_/
eigen配置方法：
https://blog.csdn.net/_/article/details/
2019年10月4号补充：
以上程序虽然可以达到matlab中imfilter函数相同效果，但是运行速度过慢
替代方法：opencv自带滤波函数filter2D
filter2D(src, dst,-1, kernel, Point(-1, -1), 0.0, BORDER_CONSTANT);
对一幅图像分别进行两种滤波操作，对比效果图像，效果完全相同。
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