MatLab归一化说明
matlab premnmx归一化函数的使用
[PN,minp,maxp] = premnmx(P)
P =
1 2 3 4 5 6 7 8 9 T =
10 11 12 PN =
-1 0 1 -1 0 1 -1 0 1 minp =
1 4 7 maxp =
3 6 9 TN =
-1 0 1 mint =
10 maxt =
12 由上面可知，premnmx是将一列作为一个样本输入来处理的。
输入
运用时，首先通过premnmx对训练数据进行归一化，但对测试数据归一化是需用到另外一个函数tramnmx；实现测试数据的归一化处理
premnmx与tramnmx的区别
premnmx是训练数据归一化，此时不知道输入数据范围
tramnmx是对预测数据归一化，此时用的最大最小是训练数据的最大最小。要先用了premnmx后才可以用，主要是用于归一化神经网络的输入，其中要用到premnmx的输出minp,maxp.
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