最近因为数学建模3天速成Python,然后做了一道网络的题，要画网络图。在网上找了一些，发现都是一些很基础的丑陋红点图，并且关于网络的一些算法也没有讲，于是自己进http://networkx.github.io/学习了一下。以下仅博主自己的总结，勿认真,有错误尽情指出，大家一起交流。 需要用到的module malplotlib.pyplot 和networkx 正文：
一、malplotlib和networkx的安装（作者使用的是python2.7 pycharm）
在Python的文件夹目录下Scripts目录中，如果有pip.exe 文件，那么可以用cmd 进入这个目录，然后输入 `pip insall --pre matplotlib`直接下载。如果有easy_install 也可以输入`easy_install。如果都不行就去官网 https://pypi.python.org/pypi/matplotlib/1.5.3`找对应版本下载。 至于networkx,pycharm的porject interpreter里添加就好。 二、创建图
networkx有四种图 Graph 、DiGraph、MultiGraph、MultiDiGraph，分别为无多重边无向图、无多重边有向图、有多重边无向图、有多重边有向图。
import network as nx G = nx.Graph()#创建空的网络图 G = nx.DiGraph() G = nx.MultiGraph() G = nx.MultiDiGraph()然后是加点和边了，有多种方法
G.add_node('a')#添加点a G.add_node(1,1)#用坐标来添加点 G.add_edge('x','y')#添加边,起点为x，终点为y G.add_weight_edges_from([('x','y',1.0)])#第三个输入量为权值 #也可以 list = [[('a','b',5.0),('b','c',3.0),('a','c',1.0)] G.add_weight_edges_from([(list)])然后是图形的显示
#需要导入matplotlib import matplotlib.pyplot as plt nx.draw(G) plt.show()为了让图形更精美我们详解nx.draw()
nx.draw(G,pos = nx.random_layout(G)，node_color = 'b',edge_color = 'r',with_labels = True，font_size =18,node_size =20)三、绘制精美的图
def draw_networkx_edges(G, pos, edgelist=None, width=1.0, edge_color='k', style='solid', alpha=1.0, edge_cmap=None, edge_vmin=None, edge_vmax=None, ax=None, arrows=True, label=None, kwds):G：图表 一个networkx图 pos：dictionary 将节点作为键和位置作为值的字典。 位置应该是长度为2的序列。 edgelist：边缘元组的集合 只绘制指定的边（默认= G.edges（）） width：float或float数组 边线宽度（默认值= 1.0） edge_color：颜色字符串或浮点数组 边缘颜色。可以是单颜色格式字符串（default ='r'）， 或者具有与edgelist相同长度的颜色序列。 如果指定了数值，它们将被映射到 颜色使用edge_cmap和edge_vmin，edge_vmax参数。 style：string 边线样式（默认='solid'）（实线|虚线|点线，dashdot） alpha：float 边缘透明度（默认值= 1.0） edge_ cmap：Matplotlib色彩映射 用于映射边缘强度的色彩映射（默认值=无） edge_vmin，edge_vmax：float 边缘色图缩放的最小值和最大值（默认值=无） ax：Matplotlib Axes对象，可选 在指定的Matplotlib轴中绘制图形。 arrows：bool，optional（default = True） 对于有向图，如果为真，则绘制箭头。 label：图例的标签 def draw_networkx_nodes(G, pos, nodelist=None, node_size=300, node_color='r', node_shape='o', alpha=1.0, cmap=None, vmin=None, vmax=None, ax=None, linewidths=None, label=None, kwds): pos：dictionary 将节点作为键和位置作为值的字典。 位置应该是长度为2的序列。 ax：Matplotlib Axes对象，可选 在指定的Matplotlib轴中绘制图形。 nodelist：list，可选 只绘制指定的节点（默认G.nodes（）） node_size：标量或数组 节点大小（默认值= 300）。如果指定了数组，它必须是 与点头长度相同。 node_color：颜色字符串或浮点数组 节点颜色。可以是单颜色格式字符串（default ='r'）， 或者具有与点头相同长度的颜色序列。 如果指定了数值，它们将被映射到 颜色使用cmap和vmin，vmax参数。看到 matplotlib.scatter更多详细信息。 node_shape：string 节点的形状。规格为matplotlib.scatter 标记，'so ^> v
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