背景
并发和并行共同点
- 都利用多线程技术
- 目的都是提高CPU的使用率
并发和并行区别
侧重点不同
- 并发(concurrency):强调一个处理器同时处理多个任务，并不是正在同时运行。
- 并行(parallelism):强调多个处理器或者是多核的处理器同时处理多个不同的任务，同时运行多段代码
使用场景不同
- io密集场景
场景应用程序开发，提供http接口、数据库查询、微服务调用都是io请求，io等等时几乎不消耗cpu，这是为了提供cup使用率，建议使用多线程并发，线程数可以远大于cpu核数。 - cup密集场景
对应大量的加减乘除运算、md5、hash等运算操作，需要持续使用cpu，需要让多核cpu并行运算，适合使用forkjoin并行计算。
技术场景多线程不足，使用多线程技术，也能提高性能，但是线程设置过大会浪费cpu线程切换的时间，如果线程任务分配不均匀，会导致有的cpu忙碌有的cpu空闲。
技术栈不同
- 并发编程
jdk1就支持多线程Thread
jdk5加入Thread pool和juc
这些都是对多线程的支持，多线程代码可以单核cpu和多核cpu机器上，使用多线程可以在io并发高时，有效利用cpu资源。 - 并行编程
jdk7加入fork-join库
jdk8加人parallelstream
这些是对并行计算的支持，目的是同时使用多核cpu进行高效计算
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