测试了C#中调用PaddleOCRSharp和PaddleSharp进行图片文字识别，由于正在学习python，也就同时学习使用python进行图片文字识别的方法。
百度关键词“python ocr”，搜出来的参考文献1中推荐用easyocr模块，同时在GitHub中搜索python编写的ocr库，easyocr也排名靠前，于是决定使用easyocr测试识别图片文字。
直接使用下列命令安装easyocr即可，虽然命令看着简单，但是下载速度不敢恭维，我后半夜电脑一直开着才下载安装成功的。
pip install easyocr easyocr安装完成后，根据参考文献2中的示例代码，只需几行代码即可完成图片文字识别，测试代码如下：
# coding=gbk import easyocr reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en']) result = reader.readtext(r'd:\test\car2.jpg') print(result) 开始执行代码时，会看到如下提示，根据参考文献2中的说明，在windows平台中使用easyocr，可以在https://pytorch.org网站中安装torch和torchvision以支持GPU计算，这样能提高程序运行速度（本文只是初步测试，就没有安装）。
CUDA not available - defaulting to CPU. Note: This module is much faster with a GPU. 继续运行程序，又遇到了模型下载的问题。easyocr默认是运行时在线下载检测模型，但是下载速度很慢，一直卡在2.9%。根据参考文献3-4，可以自己下载检测模型，并放到Users\HP.EasyOCR\model文件夹下，本文是从参考文献4中下载的英文和中文检测模型。
模型下载完毕后，再次运行程序即可正常运行。下图是原图及识别出的文字结果（还没有学会如何用python向图片中绘制图形，暂时只是打印识别结果）。可以看到，大部分文字是可以正确识别，但识别效果没有PaddleOCRSharp和PaddleSharp，估计主要是还没有熟悉easyocr的参数配置造成的。
[([[26, 22], [446, 22], [446, 98], [26, 98]], '(第代升级版 ]', 0.9258), ([[30, 90], [584, 90], [584, 146], [30, 146]], '工艺升缏更实惠安装后更显真实', 0.), ([[149, 171], [735, 171], [735, 353], [149, 353]], '粤48202 |', 0.), ([[208, 362], [592, 362], [592, 436], [208, 436]], '', 0.0), ([[76, 466], [148, 466], [148, 586], [76, 586]], '粤', 0.03648), ([[130, 432], [664, 432], [664, 645], [130, 645]], 'AE2021', 0.), ([[595, 725], [781, 725], [781, 781], [595, 781]], '(全固封]', 0.97662)] 发布者：全栈程序员-站长，转载请注明出处：https://javaforall.net/230130.html原文链接：https://javaforall.net
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