(1)字段 like ‘%关键字%’ 字段包含”关键字“的记录 即使在目标字段建立索引也不会走索引，速度最慢
(2)字段 like ‘关键字%’ 字段以”关键字”开始的记录 可以使用到在目标字段建立的升序索引
(3)字段 like ‘%关键字’ 字段以”关键字“结束的记录 可以使用到目标字段建立的降序索引
对于无法使用索引的 ‘%关键字%’ 模式，有没有办法优化呢，答案是肯定的，
在ORacle中提供了instr(strSource,strTarget)函数，比使用’%关键字%’的模式效率高很多。
instr函数说明：
INSTR
(源字符串, 目标字符串, 起始位置, 匹配序号)
在Oracle/PLSQL中，instr函数返回要截取的字符串在源字符串中的位置。只检索一次，就是说从字符的开始
到字符的结尾就结束。
语法如下：
instr( string1, string2 [, start_position [, nth_appearance ] ] )
参数分析：
string1
源字符串，要在此字符串中查找。
string2
要在string1中查找的字符串.
start_position
代表string1 的哪个位置开始查找。此参数可选，如果省略默认为1. 字符串索引从1开始。如果此参数为正，从左到右开始检索，如果此参数为负，从右到左检索，返回要查找的字符串在源字符串中的开始索引。
nth_appearance
代表要查找第几次出现的string2. 此参数可选，如果省略，默认为 1.如果为负数系统会报错。
注意：
如果String2在String1中没有找到，instr函数返回0.
示例：
SELECT instr(‘syranmo’,’s’) FROM dual; — 返回 1
SELECT instr(‘syranmo’,’ra’) FROM dual; — 返回 3
SELECT instr(‘syran mo’,’a’,1,2) FROM dual; — 返回 0
对比：
instr(title,’手册’)>0 相当于 title like ‘%手册%’
instr(title,’手册’)=1 相当于 title like ‘手册%’
instr(title,’手册’)=0 相当于 title not like ‘%手册%’
模糊查询优化：
了解了instr函数的用法，优化就变得简单了,例如 %关键字% 等同于 instr(字段,’关键字’)>0
实际应用：
t表中将近有1100万数据，很多时候，我们要进行字符串匹配，在SQL语句中，我们通常使用like来达到我们搜索的目标。但经过实际测试发现，like的效率与instr函数差别相当大。下面是一些测试结果：
SQL> set timing on
SQL> select count(*) from t where instr(title,’手册’)>0;
COUNT(*)
———-
65881
Elapsed: 00:00:11.04
SQL> select count(*) from t where title like ‘%手册%’;
COUNT(*)
———-
65881
Elapsed: 00:00:31.47
SQL> select count(*) from t where instr(title,’手册’)=0;
COUNT(*)
———-
Elapsed: 00:00:11.31
SQL> select count(*) from t where title not like ‘%手册%’;
COUNT(*)
———-
另外，我在结另外一个2亿多的表，使用8个并行，使用like查询很久都不出来结果，但使用instr,4分钟即完成查找，性能是相当的好。这些小技巧用好，工作效率提高不少。通过上面的测试说明，ORACLE内建的一些函数，是经过相当程度的优化的。
instr(title,’aaa’)>0 相当于like
instr(title,’aaa’)=0 相当于not like
特殊用法：
select id, name from users where instr(‘, ‘, id) > 0;
它等价于
select id, name from users where id = or id = ;
使用Oracle的instr函数与索引配合提高模糊查询的效率
一般来说，在Oracle数据库中，我们对tb表的name字段进行模糊查询会采用下面两种方式：
1.select * from tb where name like ‘%XX%’;
2.select * from tb where instr(name,’XX’)>0;
若是在name字段上没有加索引，两者效率差不多，基本没有区别。
为提高效率，我们在name字段上可以加上非唯一性索引：
create index idx_tb_name on tb(name);
这样，再使用
select * from tb where instr(name,’XX’)>0;
这样的语句查询，效率可以提高不少，表数据量越大时两者差别越大。但也要顾及到name字段加上索引后DML语句会使索引数据重新排序的影响。
另一种未知的方案：
有人说了用全文索引，我看了，步骤挺麻烦，但是是个不错的方法，留着备用：
对cmng_custominfo 表中的address字段做全文检索：
1，在oracle9201中需要创建一个分词的东西：
BEGIN
ctx_ddl.create_preference (‘SMS_ADDRESS_LEXER’, ‘CHINESE_LEXER’);
–ctx_ddl.create_preference (‘my_lexer’, ‘chinese_vgram_lexer’); 不用
end;
2，创建全文检索：
CREATE INDEX INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS ON cmng_custominfo(address) INDEXTYPE IS CTXSYS.CONTEXT PARAMETERS (‘LEXER SMS_ADDRESS_LEXER’);
3，查询时候，使用：
select * from cmng_custominfo where contains (address, ‘金色新城’)>1;
4，需要定期进行同步和优化：
同步：根据新增记录的文本内容更新全文搜索的索引。
begin
ctx_ddl.sync_index(‘INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS’);
end;
优化：根据被删除记录清除全文搜索索引中的垃圾
begin
ctx_ddl.optimize_index(‘INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS’, ‘FAST’);
end;
5，采用job做步骤4中的工作：
1)该功能需要利用oracle的JOB功能来完成
因为oracle9I默认不启用JOB功能，所以首先需要增加ORACLE数据库实例的JOB配置参数：
job_queue_processes=5
重新启动oracle数据库服务和listener服务。
2)同步 和 优化
–同步 sync:
variable jobno number;
BEGIN
DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,’ctx_ddl.sync_index(”INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS”);’, SYSDATE, ‘SYSDATE + (1/24/4)’);
commit;
END;
–优化
variable jobno number;
begin
DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,’ctx_ddl.optimize_index(”INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS”,”FULL”);’, SYSDATE, ‘SYSDATE + 1’);
commit;
END;
其中， 第一个job的SYSDATE + (1/24/4)是指每隔15分钟同步一次，第二个job的SYSDATE + 1是每隔1天做一次全优化。具体的时间间隔，可以根据应用的需要而定
6，索引重建
重建索引会删除原来的索引，重新生成索引，需要较长的时间。
重建索引语法如下：
ALTER INDEX INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS REBUILD;
据网上一些用家的体会，oracle重建索引的速度也是比较快的，有一用家这样描述：
Oracle 的全文检索建立和维护索引要比ms sql server都要快得多，笔者的65万记录的一个表建立索引只需要20分钟，同步一次只需要1分钟。
因此，也可以考虑用job的办法定期重建索引。
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