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前言
本文使用的工具是kibana（Linux—Kibana的安装与测试）
在 elasticsearch2.x 版本，字符串数据只有string类型
ES更新到5版本后，取消了 string 数据类型，代替它的是 keyword 和 text 数据类型
那么 text 和keyword有什么区别呢？
我们通过下面的步骤来探索一下：
step1 添加数据
首先，使用bulk往es数据库中批量添加一些document（关于bulk批量操作的命令，请参考：点我打开链接）
POST /book/novel/_bulk {"index": {"_id": 1}} {"name": "Gone with the Wind", "author": "Margaret Mitchell", "date": "2018-01-01"} {"index": {"_id": 2}} {"name": "Robinson Crusoe", "author": "Daniel Defoe", "date": "2018-01-02"} {"index": {"_id": 3}} {"name": "Pride and Prejudice", "author": "Jane Austen", "date": "2018-01-01"} {"index": {"_id": 4}} {"name": "Jane Eyre", "author": "Charlotte Bronte", "date": "2018-01-02"}
step2 查看mapping
查看一下mapping
发现name、author的type是text，
还有个field是keyword，keyword的type是keyword：
step3 查询
我们使用term查询某个小说：
GET book/novel/_search { "query": { "constant_score": { "filter": { "term": { "name": "Gone with the Wind" } }, "boost": 1.2 } } }结果是什么也没有查到：
然后使用name的keyword查询：
GET book/novel/_search { "query": { "constant_score": { "filter": { "term": { "name.keyword": "Gone with the Wind" } }, "boost": 1.2 } } }可以查询到一条数据：
step4 实验
使用name不能查到，而使用name.keyword可以查到，很奇怪呢！
使用name进行分词的时候，结果会有4个词出来：
使用name.keyword进行分词的时候，结果只有一个词出来：
结论
1. text类型：会分词，先把对象进行分词处理，然后再再存入到es中。
当使用多个单词进行查询的时候，当然查不到已经分词过的内容！
2. keyword：不分词，没有把es中的对象进行分词处理，而是存入了整个对象！
这时候当然可以进行完整地查询！默认是256个字符！
OK, GAME OVER!
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