一 测试数据构建
二 基本使用(单独使用)
三 聚合函数中的DISTINCT
下面全部是在MySQL 的环境下进行测试的!!!!!
一 测试数据构建
数据表 跟 数据
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; -- ---------------------------- -- Table structure for test_distinct -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `test_distinct`; CREATE TABLE `test_distinct` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `province` varchar(255) DEFAULT NULL, `city` varchar(255) DEFAULT NULL, `username` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=gbk; -- ---------------------------- -- Records of test_distinct -- ---------------------------- INSERT INTO `test_distinct` VALUES ('1', 'BJ', 'BJ', 'houchenggong'); INSERT INTO `test_distinct` VALUES ('2', 'LN', 'DL', 'zhenhuasun'); INSERT INTO `test_distinct` VALUES ('3', 'LN', 'DL', 'yueweihua'); INSERT INTO `test_distinct` VALUES ('4', 'BJ', 'BJ', 'sunzhenhua'); INSERT INTO `test_distinct` VALUES ('5', 'LN', 'TL', 'fengwenquan'); INSERT INTO `test_distinct` VALUES ('6', 'LN', 'DL', 'renquan'); INSERT INTO `test_distinct` VALUES ('7', 'LN', 'DL', 'wuxin');
样例数据

二 基本使用(单独使用)
介绍
distinct一般是用来去除查询结果中的重复记录的,而且这个语句在select、insert、delete和update中只可以在select中使用,
具体的语法如下:
示例:
只能在SELECT 语句中使用,不能在 INSERT, DELETE, UPDATE 中使用

2.1 只对一列操作
对一列操作,表示选取该列不重复的数据项,这是用的比较多的一种用法
测试数据

SELECT DISTINCT city FROM test_distinct;

2.2 对多列操作
对多列操作,表示选取 多列都不重复的数据,相当于 多列拼接的记录 的整个一条记录 , 不重复的记录。
测试数据:

结果:

注意:
1. DISTINCT 必须放在第一个参数。
错误示例:

2.DISTINCT 表示对后面的所有参数的拼接取 不重复的记录,相当于 把 SELECT 表达式的项 拼接起来选唯一值。
测试数据:

SELECT DISTINCT province,city FROM test_distinct;
期望值: 只对 第一个参数 province 取唯一值。
province city
BJ BJ
LN DL
Record LN(province), TL(city) 被过滤掉,实际上
实际值:

DISTINCT 表示对后面的所有参数的拼接取 不重复的记录,相当于 把 SELECT 表达式的项 拼接起来选唯一值。
解决方法:使得DISTINCT 只对其中某一项生效
方法一: 利用 group_concat 函数

方法二: 不利用DISTINCT , 而是利用group by (我认为第一种方法 其实就是 第二种方法, 第一种方法也就是第二种方法)

最后,比较下这两种方法的执行效率,分别EXPLAIN 一下。
方法一

方法二

2.3 针对NULL的处理
测试数据:


测试数据:

SELECT ALL province, city FROM test_distinct;

2.5 与distinctrow同义
三 聚合函数中的DISTINCT
在聚合函数中DISTINCT 一般跟 COUNT 结合使用。
效果与 SELECT SUM (tmp.tmp_ct) FROM ( SELECT COUNT(name) AS tmp_ct GROUP BY name ) AS tmp 类似
但不相同 !!, COUNT 会过滤NULL , 而 第二种方法不会!!!!
示例:
测试数据:


注意 COUNT( ) 会过滤掉为NULL 的项
再用 GROUP BY 试一下

我们在子查询中调查一下:

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