import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt class GELU(nn.Module): def __init__(self): super(GELU, self).__init__() def forward(self, x): return 0.5*x*(1+F.tanh(np.sqrt(2/np.pi)*(x+0.044715*torch.pow(x,3)))) def gelu(x): return 0.5*x*(1+np.tanh(np.sqrt(2/np.pi)*(x+0.044715*np.power(x,3)))) x = np.linspace(-4,4,10000) y = gelu(x) plt.plot(x, y) plt.show() 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请联系我们举报，一经查实，本站将立刻删除。
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