Es 模糊查询的方式
要求：
Es查询：
查询工单信息， 输入 “测试”，查出 form_name 为字段中有查询出含有符合内容的数据
match：分词模糊查询：
比如“Everything will be OK, All is well”，会被分词一个一个单词（不是单个字母）
{ "from": 0, "size": 20, "query": { "bool": { "should": [{ "term": { "form_name": "will" } } ] } } }
match_phrase ：短语模糊查询
match_phrase是短语搜索，即它会将给定的短语（phrase）当成一个完整的查询条件。
比如查询 “Everything will”，会当成一个完整的短语进行查询， 会查出含有该查询条件的内容。
GET /basic_index*/_search { "from": 0, "size": 20, "query": { "bool": { "should": [{ "match": { "form_name": "Everything will" } } ] } } } 如果是查询单个字母，match就不管用了，那该如何处理呢？
wildcard：通配符模糊查询：
|
? |
匹配任意字符 |
|
* |
匹配0个或多个字符 |
GET /basic_index*/_search { "size": 20, "from": 0, "query": { "bool": { "should": [{ "wildcard": { "form_name": "*very* } }] } } } 记录是存在的，但是没有查出来？ 因为分词的影响，添加keyword 进行处理
{ "wildcard": { "form_name.keyword": "*very*" } } Wildcard 性能会比较慢。如果非必要，尽量避免在开头加通配符 ? 或者 *，这样会明显降低查询性能
如果查询的内容非空，怎么处理？ 直接用*
{ "wildcard": { "form_name": "*" } }
总结：
Es 模糊查询， 分词的用match； 短语的用match_phrase；查询任意的，用wildcard通配符，注意查询的内容是否分词，分词的添加keyword，查询非空的情况，用*。
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