聚类分析是数据挖掘技术中的一种重要的方法，可以作为一个独立的工具来获得数据分布情况，它广泛地应用于模式识别、数据分析、图像处理、生物学、经济学等许多领域。
聚类分析方法是数理统计中研究“物以类聚”的一种多元分析方法，及用数学定量地确定样品的亲疏关系，从而客观地分型化类。由于事物本身在很多情况下都带有模糊性，因此把模糊数学方法引入聚类分析，能使分类更切合实际。我们所应用的模糊聚类方法是基于模糊相似关系上的模糊聚类法，又称系统聚类法。
模糊聚类分析基本知识
1. 普通等价关系
（1）自反性
对任意
，都有（即任何元素的自身和自身有这种关系），则称R是自反关系。相应的矩阵称自反矩阵。
（2）对称性
如果从
可以推出（即若有这种关系，则
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