通过临界表的方式实现了图结构
class Vertex(object): """ 节点对象 """ def __init__(self, key): self.key = key self.connectedTo = {
} # 存放指向的其它节点，以Vertex：连接边weight的 def addNeighbor(self, nbr, weight): self.connectedTo.update({
nbr: weight}) def __str__(self): return str(self.key) + '-->' + str([nbr.key for nbr in self.connectedTo]) def getConnections(self): return self.connectedTo.keys() def getId(self): return self.key def getWeight(self, nbr): weight = self.connectedTo.get(nbr) if weight is not None: return weight else: raise KeyError("No such nbr exist!") class Graph(object): """ 图对象 """ def __init__(self): self.vertexList = {
} # 字典保存节点信息，以{key: Vertex}的方式 self.vertexNum = 0 # 统计图节点数 def addVertex(self, key): self.vertexList.update({
key: Vertex(key)}) self.vertexNum += 1 def getVertex(self, key): vertex = self.vertexList.get(key) return vertex def __contains__(self, key): return key in self.vertexList.values() def addEdge(self, f, t, weight=0): f, t = self.getVertex(f), self.getVertex(t) if not f: self.addVertex(f) if not t: self.addVertex(t) f.addNeighbor(t, weight) def getVertices(self): return self.vertexList.keys() def __iter__(self): return iter(self.vertexList.values()) 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请联系我们举报，一经查实，本站将立刻删除。
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