RASA NLU Chi安装

1 RASA NLU简介… 2

2 准备… 2

2.1 环境说明… 2

3 安装… 4

3.1 下载软件… 4

3.2 安装… 4

3.4 安装问题… 5

4 使用… 6

5 参考… 8

                                           RASA NLU Chi安装

1 RASA NLU简介

自然语言理解（NLU）系统是问答系统、聊天机器人等更高级应用的基石。基本的NLU工具，包括实体识别和意图识别两个任务。

2 准备

2.1 环境说明

1 操作系统 centos 6.5 64 bit

$ rpm -q centos-release

centos-release-6-5.el6.centos.11.2.x86_64

$ lsb_release -a

LSB Version:    :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core-4.0-amd64:core-4.0-noarch

Distributor ID: CentOS

Description:    CentOS release 6.5 (Final)

Release:    6.5

Codename:   Final

2 python版本 3.7.0

$ python3 -V

Python 3.7.0

3 需要的包信息

pip3 list >> ~/piplist.txt

more piplist.txt

注：

1 也可以通过该项目里的requirements.txt按照需要的包

pip3 install -r requirements.txt

2 建议按照国内的源结合包版本号安装，如：

sudo pip3 install numpy==1.14.3 -i  http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ –trusted-host mirrors.aliyun.com

sudo pip3 install scikit-learn==0.19.2 -i  http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ –trusted-host mirrors.aliyun.com

3 有部分包不是本项目必需的，比如py2neo、neobolt 、neotime等。

3 安装

3.1 下载软件

Github上下载rasa_nlu_chi

下载地址 https://github.com/crownpku/rasa_nlu_chi

或者:

git clone https://github.com/crownpku/rasa_nlu_chi.git

3.2 安装

1 将下载好的压缩文件解压到指定目录下.这里是当前用户主目录的workdata下。

unzip Rasa_NLU_Chi-master.zip

2 进入解压的目录进行安装

cd Rasa_NLU_Chi-master

sudo python3 setup.py install

3.4 安装问题

1启动服务时报错，见红色部分：

python -m rasa_nlu.server -c sample_configs/config_jieba_mitie_sklearn.yml –path models

ImportError: cannot import name ‘ssl’ from ‘urllib3.util.ssl_’ (/usr/local/python3/lib/python3.7/site-packages/urllib3-1.23-py3.7.egg/urllib3/util/ssl_.py）

原因是python3编译时未支持ssl，这里需要额外安装ssl并重新编译python3，如下是ssl安装部分

wget http://www.openssl.org/source/openssl-1.1.0e.tar.gz

tar -zxvf openssl-1.1.0e.tar.gz

cd openssl-1.1.0e

sudo ./config shared zlib –prefix=/usr/local/openssl

sudo make

sudo make install

#查看openssl版本

/usr/bin/openssl version

OpenSSL 1.0.1e-fips 11 Feb 2013

#建立软链接

ln -s openssl ssl

2源码编译python3

找到python3源码分别对文件Setup.dist、Setup打开ssl方面的注释。这里python3源文件需要按自己的情况修改。

vi ~/software/Python-3.7.0/Modules/Setup.dist

vi ~/software/Python-3.7.0/Modules/Setup

命令行模式下输入:

:set number

直接跳转到209行，打开一下四行注释，见下：

:210

:q!

#回到python3源文件目录

cd ~/software/Python-3.7.0

sudo ./configure –prefix=/usr/local/python3 –with-ssl 

sudo make

sudo make install

3如果出现共享库找不到的错误，可以通过软连接的方式解决，然后再重新进行python3的源码编译、安装。

error while loading shared libraries: libssl.so.1.1: cannot open shared object file: No such file or directory错误

ln -s /usr/local/openssl/lib/libssl.so.1.1 /usr/lib64/libssl.so.1.1

ln -s /usr/local/openssl/lib/libcrypto.so.1.1 /usr/lib64/libcrypto.so.1.1

如果出现下图，则证明ssl安装成功

4 Rasa_NLU能正常启动服务，但报如下错误

0.19.2亦可。

4 使用

1 训练MITIE模型

这里直接使用项目里已经训练好的模型文件，下载地址见下：

链接：https://pan.baidu.com/s/1kNENvlHLYWZIddmtWJ7Pdg 密码：p4vx

2 构建意图识别和实体识别的训练数据。这里使用项目里的，位置见项目主文件下的：

data/examples/rasa/demo-rasa_zh.json

3 训练Rasa NLU模型。这会在Rasa NLU主目录的model文件下生成模型相关的文件

sudo python3 -m rasa_nlu.server -c sample_configs/config_jieba_mitie_sklearn.yml –path models

4 启动后台Rasa NLU服务

python -m rasa_nlu.server -c sample_configs/config_jieba_mitie_sklearn.yml –path models

5 访问验证

#查看服务状态以及项目信息

sudo curl ‘http://localhost:5000/status’

#请求并返回意图识别

$ sudo curl -XPOST localhost:5000/parse -d ‘{“q”:”我发烧了该吃什药？”, “project”: “default”, “model”: “model_-“}’ | python3 -mjson.tool

sudo curl -XPOST localhost:5000/parse -d ‘{“q”:”哪家的湘菜好吃?”, “project”: “default”, “model”: “model_-“}’ | python3 -mjson.tool

5 参考

1 ssl安装配置：

centos6-openssl1.1.0e安装_dodowolf_51CTO博客

CentOS6.5 安装openssl_weixin_的博客-CSDN博客

2 share package缺少

解决openssl: error while loading shared libraries: libssl.so.1.1: cannot open shared object file: No such file or directory错误 – 我是一个NLPer哦啦啦 – 博客园

3 openssl: error while loading shared libraries: libssl.so.1.1: cannot open shared object file: No such file or directory错误

解决openssl: error while loading shared libraries: libssl.so.1.1: cannot open shared object file: No such file or directory错误 – 我是一个NLPer哦啦啦 – 博客园

4 Rasa NLU 安装、使用

RASA_NLU 入门_bailixuance的博客-CSDN博客

搭建一个中文rasa-nlu踩过的坑_Lorenly的博客-CSDN博客

Rasa 安装过程中的坑_u0的博客-CSDN博客_python 安装rasa

用Rasa NLU构建自己的中文NLU系统