python中将json数据转化为excel表格

全栈程序员-站长 • 2025年10月17日下午2:15 • 未分类 • 阅读 1

python中将json数据结构转化为excel表格

文件数据

[ { 
   "name":"23675-用户增长产品经理（北京）", "csategory":"产品/项日类", "count":"1", "loaction":"一北京", "tiem":"2018-08-06", }, { 
    "name":"23675-用户增长产品经理（北京）", "category":"产品/项日类", "count":"1", "loaction":"一北京", "tiem":"2018-08-06" }, { 
    "name":"23675-用户增长产品经理（北京）", "category":"产品/项日类", "count":"1", "loaction":"一北京", "tiem":"2018-08-06"}, { 
    "name":"23675-用户增长产品经理（北京）", "category":"产品/项日类", "count":"1", "loaction":"一北京", "tiem":"2018-08-06" } ]

报错问题总结

JSONDecodeError: 一般为json格式错误
json在线解析和格式校验
keyerror: 这种错误没复现。如果有这种错误，把文件数据发出来，再瞅瞅

两种形式转换为excel

一、直接写入到excel

前提需要安装 tablib
命令: pip install tablib[all]

#!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- import json import tablib # json.text文件的格式： [{"a":1},{"a":2},{"a":3},{"a":4},{"a":5}] # 获取ｊｓｏｎ数据 with open('json.txt', 'r') as f: rows = json.load(f) # 将json中的key作为header, 也可以自定义header（列名） header=tuple([ i for i in rows[0].keys()]) data = [] # 循环里面的字典，将value作为数据写入进去 for row in rows: body = [] for v in row.values(): body.append(v) data.append(tuple(body)) data = tablib.Dataset(*data,headers=header) open('data.xls', 'wb').write(data.xls)

二、先通过csv模块将json数据类型转化为csv格式，再导入表格

 #!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- import csv # 获取ｊｓｏｎ数据 import json with open('json.txt', 'r') as f: rows = json.load(f) # 创建文件对象 f = open('data.csv', 'w') # 通过文件创建csv对象 csv_write = csv.writer(f) # writerow: 按行写入，　writerows: 是批量写入 # 写入数据 取列表的第一行字典，用字典的ｋｅｙ值做为头行数据 csv_write.writerow(rows[0].keys()) # 循环里面的字典，将value作为数据写入进去 for row in rows: csv_write.writerow(row.values()) # 关闭打开的文件 f.close()