python对奇异矩阵求逆_奇异矩阵-python

python对奇异矩阵求逆_奇异矩阵-python下面的代码显示了一个矩阵的奇点问题 因为我在 Pycharm 中工作 raiseLinAlgE Singularmatr numpy linalg linalg LinAlgError Singularmatr 我想问题是 K 但我不能确切地理解如何 fromnumpyimp linalgimport

下面的代码显示了一个矩阵的奇点问题,因为我在Pycharm中工作raise LinAlgError(“Singular matrix”)

numpy.linalg.linalg.LinAlgError: Singular matrix

我想问题是K,但我不能确切地理解如何:from numpy import zeros

from numpy.linalg import linalg

import math

def getA(kappa):

matrix = zeros((n, n), float)

for i in range(n):

for j in range(n):

matrix[i][j] = 2*math.cos((2*math.pi/n)*(abs(j-i))*kappa)

return matrix

def getF(csi, a):

csiInv = linalg.inv(csi)

valueF = csiInv * a * csiInv * a

traceF = valueF.trace()

return 0.5 * traceF

def getG(csi, f, a):

csiInv = linalg.inv(csi)

valueG = (csiInv * a * csiInv) / (2 * f)

return valueG

def getE(g, k):

KInv = linalg.inv(k)

Ktrans = linalg.transpose(k)

KtransInv = linalg.inv(Ktrans)

e = KtransInv * g * KInv

return e

file = open(‘transformed.txt’, ‘r’)

n = 4

transformed = zeros(n)

for counter, line in enumerate(file):

if counter == n:

break

transformed[counter] = float(line)

CSI = zeros((n, n))

for i in range(n):

for j in range(n):

CSI[i][j] = transformed[abs(i-j)]

A = getA(1)

F = getF(CSI, A)

G = getG(CSI, F, A)

K = zeros((n, n), float)

for j in range(n):

K[0][j] = 0.0001

for i in range(1, n):

for j in range(n):

K[i][j] = ((3.0*70.0*70.0*0.3)/(2.0*.0*.0))*((j*(i-j))/i)*(1.0+(70.0/.0)*j)

E = getE(G, K)

print G

print K

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