NVIDIA英伟达GPU显卡算力一览(包含Tesla和GeForce、TITAN及RTX系列等)

NVIDIA英伟达GPU显卡算力一览(包含Tesla和GeForce、TITAN及RTX系列等)英伟达 GPU 算力一览官方说明在 GPU 算力高于 5 0 时 此计算机可以用来跑神经网络 而在 CSDN 和网页上查找 GPU 算力时 没有一个比较全面的博客对目前的显卡算力做统计 而且英伟达官网链接打开真的谜一样 很慢或者直接打不开 所以用这篇博客记录一下截至到 2020 8 27 一部分主流供深度学习的 GPU 的算力 NVIDIA 官方查找 GPU 算力的网址 https developer nvidia com cuda gpus 此外 目前主流的游戏本显卡 1650 1660 以及 1660Ti 等并未出现在官网的算力表中

英伟达GPU算力一览

目前更新至30系显卡

此外,目前主流的游戏本显卡1650,1660以及1660Ti等并未出现在官网的算力表中 ,应该是这些GPU没有tensor core所以不太适合做深度学习。
查阅了一下官网,1650ti可以支持深度学习了!

感谢评论区纠正了关于NVIDIA显卡关于算力的解释:

1.CUDA-Enabled Tesla Products

1
2

2.CUDA-Enabled GeForce and TITAN Products

更新:RTX 30* 和1650ti
在这里插入图片描述
3
4
5
6




在这里插入图片描述
6
7
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述




版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请联系我们举报,一经查实,本站将立刻删除。

发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/233314.html原文链接:https://javaforall.net

(0)
上一篇 2025年7月30日 上午10:01
下一篇 2025年7月30日 上午10:22


相关推荐

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注全栈程序员社区公众号