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一、Azkaban概论
1.1 Azkaban是什么?
1)Azkaban是由Linkedin公司推出的一个批量工作流任务调度器
2)主要用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程,它的配置是通过简单的key:value对的方式
3)通过配置中的dependencies 来设置依赖关系,这个依赖关系必须是无环的,否则会被视为无效的工作流。
4)Azkaban使用job配置文件建立任务之间的依赖关系,并提供一个易于使用的web用户界面维护和跟踪你的工作流。
1.2 为什么需要工作流调度系统
1)一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成:
Shell脚本程序,Java程序,MapReduce程序、Hive脚本等
2)各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系
3)为了很好地组织起这样的复杂执行计划,需要一个工作流调度系统来调度执行;
1.3 Azkaban由三个关键组件构成
1、关系型数据库(MySQL)
: 存储元数据,如项目名称、项目描述、项目权限、任务状态、SLA规则等,AzkabanWebServerAzkabanExecutorServer都需要访问数据库
2、AzkabanWebServer
:AzkabanWebServer是整个Azkaban工作流系统的主要管理者,对外提供web服务,使用户可以通过web页面管理。职责包括项目管理、权限授权、任务调度、监控executor
3、AzkabanExecutorServer
:负责具体的工作流的提交、执行,它们通过mysql数据库来协调任务的执行
1.4 常见工作流调度系统
1)简单的任务调度:直接使用Linux的Crontab来定义;
2)复杂的任务调度:开发调度平台或使用现成的开源调度系统,比如Ooize、Azkaban、 Airflow、DolphinScheduler等。
1.5 Azkaban与Oozie对比
对市面上最流行的两种调度器,给出以下详细对比,以供技术选型参考。总体来说,Ooize相比Azkaban是一个重量级的任务调度系统,功能全面,但配置使用也更复杂。如果可以不在意某些功能的缺失,轻量级调度器Azkaban是很不错的候选对象。
特性 |
Hamake |
Oozie |
Azkaban |
Cascading |
工作流描述语言 |
XML |
XML (xPDL based) |
text file with key/value pairs |
Java API |
依赖机制 |
data-driven |
explicit |
explicit |
explicit |
是否要web容器 |
No |
Yes |
Yes |
No |
进度跟踪 |
console/log messages |
web page |
web page |
Java API |
Hadoop job调度支持 |
no |
yes |
yes |
yes |
运行模式 |
command line utility |
daemon |
daemon |
API |
Pig支持 |
yes |
yes |
yes |
yes |
事件通知 |
no |
no |
no |
yes |
需要安装 |
no |
yes |
yes |
no |
支持的hadoop版本 |
0.18+ |
0.20+ |
currently unknown |
0.18+ |
重试支持 |
no |
workflownode evel |
yes |
yes |
运行任意命令 |
yes |
yes |
yes |
yes |
Amazon EMR支持 |
yes |
no |
currently unknown |
yes |
二、 Azkaban入门
2.1 集群模式安装
2.1.1 上传tar包
1)将azkaban-db-3.84.4.tar.gz,azkaban-exec-server-3.84.4.tar.gz,azkaban-web-server-3.84.4.tar.gz上传到hadoop102的/opt/software路径
[@hadoop102 software]$ ll 总用量 35572 -rw-r--r--. 1 6433 4月 18 17:24 azkaban-db-3.84.4.tar.gz -rw-r--r--. 1 4月 18 17:26 azkaban-exec-server-3.84.4.tar.gz -rw-r--r--. 1 4月 18 17:26 azkaban-web-server-3.84.4.tar.gz
2)新建/opt/module/azkaban目录,并将所有tar包解压到这个目录下
[@hadoop102 software]$ mkdir /opt/module/azkaban
3)解压azkaban-db-3.84.4.tar.gz、 azkaban-exec-server-3.84.4.tar.gz和azkaban-web-server-3.84.4.tar.gz到/opt/module/azkaban目录下
[@hadoop102 software]$ tar -zxvf azkaban-db-3.84.4.tar.gz -C /opt/module/azkaban/ [@hadoop102 software]$ tar -zxvf azkaban-exec-server-3.84.4.tar.gz -C /opt/module/azkaban/ [@hadoop102 software]$ tar -zxvf azkaban-web-server-3.84.4.tar.gz -C /opt/module/azkaban/
4)进入到/opt/module/azkaban目录,依次修改名称
[@hadoop102 azkaban]$ mv azkaban-exec-server-3.84.4/ azkaban-exec [@hadoop102 azkaban]$ mv azkaban-web-server-3.84.4/ azkaban-web
2.1.2 配置MySQL
1)正常安装MySQL
2)启动MySQL
[@hadoop102 azkaban]$ mysql -uroot -p000000
3)登陆MySQL,创建Azkaban数据库
mysql> create database azkaban;
4)创建azkaban用户并赋予权限
设置密码有效长度4位及以上 mysql> set global validate_password_length=4; 设置密码策略最低级别 mysql> set global validate_password_policy=0; 创建Azkaban用户,任何主机都可以访问Azkaban,密码是000000 mysql> CREATE USER 'azkaban'@'%' IDENTIFIED BY '000000'; 赋予Azkaban用户增删改查权限 mysql> GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE ON azkaban.* to 'azkaban'@'%' WITH GRANT OPTION;
5)创建Azkaban表,完成后退出MySQL
mysql> use azkaban; mysql> source /opt/module/azkaban/azkaban-db-3.84.4/create-all-sql-3.84.4.sql mysql> quit;
6)更改MySQL包大小;防止Azkaban连接MySQL阻塞
[@hadoop102 software]$ sudo vim /etc/my.cnf 在[mysqld]下面加一行max_allowed_packet=1024M [mysqld] max_allowed_packet=1024M
8)重启MySQL
[@hadoop102 software]$ sudo systemctl restart mysqld
2.1.3 配置Executor Server
Azkaban Executor Server处理工作流和作业的实际执行。
1)编辑azkaban.properties
[@hadoop102 azkaban]$ vim /opt/module/azkaban/azkaban-exec/conf/azkaban.properties #... default.timezone.id=Asia/Shanghai #... azkaban.webserver.url=http://hadoop102:8081 executor.port=12321 #... database.type=mysql mysql.port=3306 mysql.host=hadoop102 mysql.database=azkaban mysql.user=azkaban mysql.password=000000 mysql.numconnections=100 在最后添加 executor.metric.reports=true executor.metric.milisecinterval.default=60000
2)同步azkaban-exec到所有节点
[@hadoop102 azkaban]$ xsync /opt/module/azkaban/azkaban-exec
3)必须进入到/opt/module/azkaban/azkaban-exec路径,分别在三台机器上,启动executor server
[@hadoop102 azkaban-exec]$ bin/start-exec.sh [@hadoop103 azkaban-exec]$ bin/start-exec.sh [@hadoop104 azkaban-exec]$ bin/start-exec.sh
注意:如果在/opt/module/azkaban/azkaban-exec目录下出现executor.port文件,说明启动成功
4)下面激活executor,需要
[@hadoop102 azkaban-exec]$ curl -G "hadoop102:$(<./executor.port)/executor?action=activate" && echo [@hadoop103 azkaban-exec]$ curl -G "hadoop103:$(<./executor.port)/executor?action=activate" && echo [@hadoop104 azkaban-exec]$ curl -G "hadoop104:$(<./executor.port)/executor?action=activate" && echo
如果三台机器都出现如下提示,则表示激活成功
{“status”:”success”}
2.1.4 配置Web Server
Azkaban Web Server处理项目管理,身份验证,计划和执行触发。
1)编辑azkaban.properties
[@hadoop102 azkaban]$ vim /opt/module/azkaban/azkaban-web/conf/azkaban.properties 修改如下属性 ... default.timezone.id=Asia/Shanghai ... database.type=mysql mysql.port=3306 mysql.host=hadoop102 mysql.database=azkaban mysql.user=azkaban mysql.password=000000 mysql.numconnections=100 ... azkaban.executorselector.filters=StaticRemainingFlowSize,CpuStatus
说明:
#StaticRemainingFlowSize:正在排队的任务数;
#CpuStatus:CPU占用情况
#MinimumFreeMemory:内存占用情况。测试环境,必须将MinimumFreeMemory删除掉,否则它会认为集群资源不够,不执行。
2)修改azkaban-users.xml文件,添加Mark用户
[@hadoop102 azkaban-web]$ vim /opt/module/azkaban/azkaban-web/conf/azkaban-users.xml <azkaban-users> <user groups="azkaban" password="azkaban" roles="admin" username="azkaban"/> <user password="metrics" roles="metrics" username="metrics"/> <user password="Mark" roles="metrics,admin" username="Mark"/> <role name="admin" permissions="ADMIN"/> <role name="metrics" permissions="METRICS"/> </azkaban-users>
3)必须进入到hadoop102的/opt/module/azkaban/azkaban-web路径,启动web server
[@hadoop102 azkaban-web]$ bin/start-web.sh
4)访问http://hadoop102:8081,并用Mark用户登陆
2.2 Work Flow案例实操
2.2.1 HelloWorld案例
1)在windows环境,新建azkaban.project文件,编辑内容如下
azkaban-flow-version: 2.0
注意:该文件作用,是采用新的Flow-API方式解析flow文件。
2)新建basic.flow文件,内容如下
nodes: - name: jobA type: command config: command: echo "Hello World"
(1)Name:job名称
(2)Type:job类型。command表示你要执行作业的方式为命令
(3)Config:job配置
3)将azkaban.project、basic.flow文件压缩到一个zip文件,文件名称必须是英文。
4)在WebServer新建项目:http://hadoop102:8081/index
5)给项目名称命名和添加项目描述
6)first.zip文件上传
7)选择上传的文件
8)执行任务流
9)在日志中,查看运行结果
2.2.1 自动失败重试案例
需求:如果执行任务失败,需要重试3次,重试的时间间隔10000ms
具体步骤:
1)编译配置流
nodes: - name: JobA type: command config: command: sh /not_exists.sh retries: 3 retry.backoff: 10000
参数说明:
retries:重试次数
retry.backoff:重试的时间间隔
2)将修改后的basic.flow和azkaban.project压缩成four.zip文件
3)重复2.2.1节HelloWorld后续步骤。
4)执行并观察到一次失败+三次重试
5)也可以点击上图中的Log,在任务日志中看到,总共执行了4次。
6)也可以在Flow全局配置中添加任务失败重试配置,此时重试配置会应用到所有Job。
案例如下:
config: retries: 3 retry.backoff: 10000 nodes: - name: JobA type: command config: command: sh /not_exists.sh
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