RabbitMQ入门 — 阿里云服务器安装RabbitMQ

RabbitMQ入门 — 阿里云服务器安装RabbitMQRabbitMQ 是什么 浅谈 RabbitMQ

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一、什么是MQ?

消息队列(Message Queue,简称MQ),从字面意思上看,本质是个队列,FIFO先入先出,只不过队列中存放的内容是message而已。

其主要用途:不同进程Process/线程Thread之间通信。

队列是一种先进先出的结构:FIFO

把要传输的数据放在队列中

把数据放到消息队列叫生产者

从消息队列取出消息叫做消费者

二、什么是RabbitMQ?

RabbitMQ是一套开源(MPL)的消息队列服务软件,是由 LShift 提供的一个 Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) 的开源实现,由以高性能、健壮以及可伸缩性出名的 Erlang 写成。

RabbitMQ的特性

  • 可伸缩性:集群服务
  • 消息持久化:从内存持久化消息到硬盘,再从硬盘加载到内存

三、使用RabbitMQ的好处

☁️解耦

系统A在代码中直接调用系统B和系统C的代码,如果将来D系统接入,系统A还需要修改代码,过于麻烦!

系统A可以生成一个id,然后系统B需要这个id,系统A去调用了系统B

过了段时间,系统C说也要系统A的id,那么这时接触系统B的引用,去讲id传给系统C

这时又来了系统D,系统D也要系统A的id,系统A又解除了系统C,去调用了系统D,反反复复,很麻烦

系统A的负责人觉得改来改去太麻烦了,没意思,跑路了。

过段时间,公司来了位大佬,大佬说将系统A的id,存入消息队列,谁需要谁去拿,这样系统A就不用来回改动了,完美解决了参数调用问题!

系统A不关心谁去调用id,只负责生产数据并存入消息队列,其它系统即使挂了或请求超时,也跟系统A没有任何关系

这样就实现了系统A、B、C、D之间的解耦!

⛄异步

再来看看这种情况,系统A还是直接调用系统B、C、D

系统A:主要业务

系统B:短信业务

系统C:邮箱业务

系统D:处理后续业务

系统A下单成功后会去调用系统B,但是如果一个一个的调用,会大大的降低效率,假设每个业务执行时间100ms,那么4个业务执行完毕就是400ms,这种就被称为阻塞执行

那么我们的消息队列采用了异步机制,当我们下单完成后,会去异步的调用其它业务,会极大的降低系统的执行时间,提升效率!

⚡削峰/限流

例如:双十一大促销,这时的流量是很大很大的,并发很高,比如每秒5000个请求,假设现在又3台机器处理,并且每台机器每秒只能处理1500次请求,那么多出来的请求500请求,会将系统搞垮的,这时我们可以将多出来的请求放入消息队列中

这样即使每秒有10000个请求,也不会将系统搞垮,会在消息队列中等待,由系统去分配请求处理

四、Linux环境下手动安装RabbitMQ

?环境准备

阿里云Centos7.6服务器

lsb_release -a 

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在2022年5月,RabbitMQ官方发布推文宣称最新的版本已经不支持Centos7.x系列,但是我们可以通过下载之前支持的版本来部署!

下载RabbitMQ RPM包

RabbitMQ下载

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下载成功如下

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下载ErLang RPM包

这里需要注意,下载的版本要和RabbitMQ对应,必须支持下载的ErLang版本

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我们找到下载的是 3.8.13 ,支持的最低是 22.3 最高是 23.x

下载ErLange

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点击Download下载或单机wget复制下在Linux下 下载

使用FileZilla上传至阿里云服务

阿里云服务器在 /usr/local 下新建 rabbitmq 文件夹

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上传完成

安装ErLang

# 解压erlang文件 rpm -Uvh erlang-23.2.7-2.el7.x86_64.rpm #安装erlang yum install -y erlang 

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查看erlang版本

erl -v 

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♻️安装并启动RabbitMQ

在安装RabbitMQ之前要安装一个插件

yum install -y socat 

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解压并安装RabbitMQ

# 解压 rpm -Uvh rabbitmq-server-3.8.13-1.el8.noarch.rpm # 安装 yum install -y rabbitmq-server 

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启动RabbitMQ服务

# 启动服务 systemctl start rabbitmq-server # 查看当前的运行状态 systemctl status rabbitmq-server # 重启服务 systemctl restart rabbitmq-server # 停止服务 systemctl stop rabbitmq-server 

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可以看到,启动成功!

五、手动安装RabbitMQWeb管理界面和授权

⌛安装并启动RabbitMQ管理插件

# 安装RabbitMQWeb管理插件 rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management # 安装完成后重启rabbitmq服务 systemctl restart rabbitmq-server 

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启动成功,默认Web页面占用端口为 15672,我们去阿里云服务器控制台开放此端口

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测试访问

浏览器输入 http://您的ip地址:15672

出现如下界面

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默认登录账号密码 guest guest 登录测试
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这个意思是我们只能通过本地来登录guest 账户

下面给出解决方案

?添加账户

# 添加一个用户 rabbitmqctl add_user admin admin # 将用户设置为admin权限 rabbitmqctl set_user_tags admin administrator 

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✳️再次测试访问

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访问成功,手动安装成功!

六、Linux环境下Docker安装RabbitMQ

⌛安装Docker

先查看本机是否存在Docker,删除旧版本Docker

查看docker 版本

docker version 

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没有docker,我们执行以下命令,删除残余文件

yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ docker-latest \ docker-latest-logrotate \ docker-logrotate \ docker-engine 

进入Linux根目录,安装Docker

# 安装yum-utils包(提供yum-config-manager 实用程序)并设置稳定的存储库。 yum install -y yum-utils # 安装阿里云配置 yum-config-manager \ --add-repo \ http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo 

安装Docker 最新引擎

yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io 

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输入y确认即可!

?️配置阿里云加速镜像

打开阿里云控制台,弹性计算 –> 容器与镜像服务

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打开之后选择 镜像工具 –> 镜像加速器,复制内容即可
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进入Linux服务器根据步骤配置镜像加速器

# 创建docker文件夹 sudo mkdir -p /etc/docker # 打开文件并配置内容 sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' { "registry-mirrors": ["https://pfjide5p.mirror.aliyuncs.com"] } EOF # 重启服务 sudo systemctl daemon-reload # 启动docker sudo systemctl restart docker 

新建文件夹

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配置内容,并重启服务

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根据步骤一步步创建即可!

♨️安装并启动RabbitMQ

# 获取镜像,这个是带着web页面的 docker pull rabbitmq:management # 运行 rabbitmq 并映射端口 设置默认账户密码admin docker run -di --name myrabbit -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin -p 15672:15672 -p 5672:5672 -p 25672:25672 -p 61613:61613 -p 1883:1883 rabbitmq:management 

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❇️测试RabbitMQ

浏览器输入 http://您的ip地址:15672 并输入admin admin

出现如下界面

在这里插入图片描述

至此,在Docker内安装RabbitMQ完成!

⛵小结

以上就是【Bug 终结者】对RabbitMQ入门 – 阿里云服务器安装RabbitMQ简单的概述,RabbitMQ是很常用的中间件,使用它,可提高程序的性能,底层使用通道,多路复用等,完美的利用CPU完成任务,RabbitMQ可承受高并发,拥有高性能,可谓是开发利器!

如果这篇【文章】有帮助到你,希望可以给【Bug 终结者】点个赞?,创作不易,如果有对【后端技术】、【前端领域】感兴趣的小可爱,也欢迎关注❤️❤️❤️ 【Bug 终结者】❤️❤️❤️,我将会给你带来巨大的【收获与惊喜】???!

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