Python值传递还是引用传递

全栈程序员-站长 • 2025年6月11日下午2:15 • 未分类 • 阅读 0

Python作为一门动态语言，变量本身的类型是不固定的，因此更加灵活。那Python到底是值传递还是引用传递呢？

本人在本周写代码时，遇到这么一个让我注意的问题，问题可以抽象如下:

def func(val1): val2 = val1 val2.append(1) ... a = [] ...(一系列对a的操作) b = a func(a) print(b)

当我执行上述后，发现“b”的值也发生了改变。由此引发了我对Python传值方式的注意。

“=”(赋值号)是将右侧对象的内存地址赋值给左侧的变量。
当我们写下面语句时：

a = "abc"

a = "123" b = a a = "xyz"

执行第二句，因为“a”已经存在，并不会创建新的对象，但会创建变量“b”,并把“b”指向“a”指向的字符串“123“。

这里写图片描述

执行第三句，首先会创建字符串“xyz”，然后把“xyz”的地址赋予“a“(“a”指向字符串“xyz”)。

这里写图片描述

我们可以通过调用id()方法查看变量所指向对象在内存中的地址。

a = "123" id(a) # 48,这个数字就代表了a所指向的对象在内存中地址

可以发现变量“a”,“b”指向同一块内存区域，所以对其中一个的操作将会影响到另一个。
2、使用copy模块

这里写图片描述

变量“e”和“f”是通过copy方式创建的，可以看见他们的idhubu相同，并且与“c”不同，说明采用copy方式会将对象拷贝一份到新的内存地址中。但copy和deepcopy有什么区别呢？接着往下实验

这里写图片描述

从红色框出来处可以看见，虽然使用copy()方法，变量“i”指向的内存和“g”不再相同，但是“i”和“g”第二层列表还是同一个地址。但是deepcopy()方法第二层列表的地址也和“g”不同了。
所以我们说，copy()是浅拷贝，不管对象多么复杂，都只拷贝第一层。

这里写图片描述

deepcopy()是深拷贝，完全复制原变量的所有层的所有数据，在内存中生成一套完全相同的内容。

这里写图片描述

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