监督学习，非监督学习，半监督学习和增强学习根据机器学习可以解决的问题，可以将机器学习分为：分类和回归如果根据机器学习的算法分类，可以将机器学习分为：
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根据机器学习可以解决的问题，可以将机器学习分为：分类和回归
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chegg网站_chunked服务端给浏览器发送报文时，必须告诉浏览器报文的大小，这样浏览器可以根据报文大小来判断报文的完整性以及在长连接中确定报文的截尾。但是很多服务器的报文是动态创建的，在发送之前是无法确定其大小的。服务器只有等待内容全部创建后，计算出主体的大小，才能响应客户端的请求，这样的处理方法大大延迟了响应。传输编码中的分块编码为这种困难提供了解决方案，服务器可以逐块发送主体，并说明每块的大小就可以了。HTTP协议中
使用libpng读写PNG图片libpng是一款C语言编写的比较底层的读写PNG文件的跨平台的库。借助它，你可以轻松读写PNG文件的每一行像素。因为PNG文件是经过压缩而且格式复杂的图形文件（有的PNG文件甚至像GIF文件一样带动画效果）而且PNG可以是带透明通道的真彩色图像、不带透明通道的真彩色图像、索引颜色、灰度颜色等各种格式，如果大家都自己写程序分析PNG文件就会显得很麻烦、很累。因此，通过使用libpng你就能直接…
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强化学习 Q学习原理及例子（离散）附matlab程序原文地址：http://mnemstudio.org/path-finding-q-learning-tutorial.htm这篇教程通过简单且易于理解的实例介绍了Q-学习的概念知识，例子描述了一个智能体通过非监督学习的方法对未知的环境进行学习。假设我们的楼层内共有5个房间，房间之间通过一道门相连，正如下图所示。我们将房间编号为房间0到房间4，楼层的外部可以被看作是一间大房间，编号为5。注
