Agent具有独立的局部于自身的知识和知识处理方法，能够根据其内部状态和感知到的环境信息自主决定和控制自身的状态和行为。
Agent能够感知、影响环境。Agent的行为是为了实现自身内在的目标，在某些情况下，Agent能够采取主动的行为，改变周围的环境，以实现自身的目标。
很多Agent同时存在，形成多智能体系统，模拟社会性的群体。Agent具有和外部环境中其它Agent相互协作的能力，在遇到冲突时能够通过协商来解决问题。
Agent应该能够在交互过程中逐步适应环境，自主学习，自主进化。
利用Agent的特性解决复杂系统和网络管理方面的任务，包括负载均衡、故障预测、问题分析和信息综合等。
Agent更多应用于商业网站向用户提供建议。
用Agent协助用户更好地完成特定的任务。
由多个Agent构造一个类似于人类组织的系统，不同的Agent代表着系统内的不同角色，通过这些Agent之间的通信和协作来完成具体的任务。目前主要应用于电子商务。
Agent可以通过利用相关知识检索一些特定信息。
Agent能够监控系统的一些关键信息，在系统可能出现问题的时候，警告相应的操作员，并在数据挖掘技术和决策支持模型的协助下，为复杂的决策提供有效的支持。
Agent能为移动应用提供自然有效且稳定的离线计算模式，在移动用户再次连上网络之后再把结果反馈给用户。
Agent作为虚拟教师、虚拟学习伙伴、虚拟实验设备、虚拟图书管理员等，实现虚拟的教学、练习和实验环节等。
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