技术领域 关键论文 (Paper Title) 年份/来源 核心解决问题 & 技术创新点 (对应AI Guard竞争力)
1. 多轮对话与上下文防护
(对应：多轮对话攻击渗透、长时记忆切片) Temporal Context Awareness (TCA): A Defense Framework Against Multi-turn Manipulation Attacks arXiv 2025
(Frontier) 核心痛点： 攻击者将恶意意图分散在多轮看似无害的对话中。
创新技术： 提出了TCA框架，利用动态上下文嵌入（Dynamic Context Embedding）和跨轮次意图一致性验证。这与AI Guard的“上下文切片表征”技术异曲同工，证明了“切片+缓存”是当前学术界公认的解决长窗口攻击的最优解。 Context-Aware LLMs Enhance Code Security Beyond Traditional Methods 2024
ResearchGate 核心痛点： 传统检测无法理解代码/指令在不同上下文中的执行差异。
创新技术： 验证了基于“上下文感知”的检测模型在识别逻辑漏洞（Logic Vulnerabilities）上的优势，支持了AI Guard“懂逻辑”的技术路线。 2.[1] 协议与工具链安全
(对应：MCP协议投毒、跨边界防护) Securing the Model Context Protocol (MCP): Defending LLMs Against Tool Poisoning 2025
arXiv/Preprint 核心痛点： 攻击者不攻击Prompt，而是攻击MCP工具的元数据（Tool Metadata）或描述文件。
创新技术： 首次系统性定义了Tool Poisoning（工具投毒）、Shadowing（阴影攻击）等新威胁。提出了基于RSA的清单签名和“LLM-on-LLM”的语义审查机制。这直接印证了AI Guard针对MCP协议防护的前瞻性。 From Prompt Injections to Protocol Exploits: Threats in LLM-Powered AI Agents Workflows 2025
arXiv 核心痛点： 揭示了攻击面正在从单纯的Prompt注入向Agent工作流协议（Protocol Exploits）转移。
创新技术： 强调了对A2A（Agent-to-Agent）通信协议进行形式化验证和实时监控的必要性。 3. 多智能体共识与防污染
(对应：群体智能鲁棒性、动态信任加权) Resilient Privacy-Preserving Consensus of Multi-Agent Systems under Byzantine Agents IEEE 2024 Agent 智能体 核心痛点： 系统中混入恶意Agent（拜占庭节点）导致群体决策被带偏。
创新技术： 提出了一种基于MSR（Mean-Subsequence-Reduced）算法的弹性共识协议。通过剔除极端值（类似AI Guard的“信誉评分”低分者），保证在有恶意Agent存在时，系统仍能达成正确共识。 Scalable Dynamic Multi-Agent Practical Byzantine Fault-Tolerant Consensus (SDMA-PBFT) MDPI 2024 核心痛点： 传统共识算法在Agent数量增多时通信太慢。
创新技术： 提出了一种动态分层的PBFT算法，降低了通信复杂度。这为AI Guard在高并发场景下实现“动态信任加权”提供了理论层面的算法优化思路。 4. 级联攻击与系统鲁棒性
(对应：级联幻觉攻击、Agent2Agent防护) The “Domino Effect” in Multi-Agent Systems: Cascading Failures Analysis AAAI 2025
(Citation) 核心痛点： 一个Agent的幻觉或被攻破，会导致下游所有Agent连锁出错。
创新技术： 研究了恶意Prompt如何在Agent网络中像蠕虫一样传播（Infectious Prompt）。提出的防御策略包括“疫苗接种”（Vaccination，即预植入安全记忆），这与AI Guard的内生安全（微调/Steering）思路高度一致。 Trading Off Security and Collaboration Capabilities in Multi-Agent Systems arXiv 2025 核心痛点： 安全管得太严，Agent就没法协作了。
创新技术： 量化分析了安全防御（如拒绝执行）对协作效率的影响。结论支持了AI Guard“分级防护”（如区分直路阻断和旁路审计）的架构设计的合理性。
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