DeepSeek 是深度求索（DeepSeek Inc.）旗下的核心大语言模型（Large Language Models，简称 LLMs）品牌，围绕这一技术推出了多款具有广泛影响力的产品与服务，DeepSeek 教程涵盖文本生成、对话交互、多模态处理、企业级定制等多个领域，其核心优势在于全栈多模态融合、高效推理能力、端云协同部署、超大规模上下文窗口。
1. DeepSeek 大语言模型系列
这是深度求索最具代表性的技术成果，基于自主优化的 Transformer 架构，通过大规模多模态数据（文本、代码、音频、图像、视频）预训练，并采用全栈多模态统一建模技术——从底层打通模态间语义鸿沟，实现跨模态信息的精准对齐，大幅提升了模型的理解与交互能力，同时通过多维度安全对齐训练，降低有害信息生成概率，保障各类场景下的应用安全。
- DeepSeek 1.0 基础系列
2022 年发布，是深度求索首款全栈多模态大模型，首次展现了全栈多模态架构的技术优势，在文本理解、代码生成、多模态交互等场景中表现出色，奠定了 DeepSeek 系列的技术基础。 - DeepSeek 1.0 Pro
面向大众与开发者的主力模型，支持最长 64 万 tokens 的上下文窗口（约相当于 48 万字文本），可直接处理长篇文档、代码库等大体积内容；同时开放了网页版对话界面与 API 服务，支持复杂的推理任务（如数据分析、报告撰写、语言翻译），并具备高效的响应速度，是深度求索面向消费级与中小开发者的核心解决方案。
- DeepSeek 1.0 Ultra
2023 年发布的旗舰级模型，是当时国内能力领先的 AI 模型之一，在 MMLU（大规模多任务语言理解）基准测试中得分达 89.5%，接近人类专家水平。该模型支持最长 128 万 tokens 的上下文窗口，具备顶尖的多模态处理能力，可精准理解图像、视频中的复杂信息，擅长数理公式推导、大型代码库重构、金融合同审核等超复杂任务，主要面向企业级高端需求与科研场景。 - DeepSeek 2.0 系列
2024 年发布的重大升级版本，核心亮点是上下文窗口扩展至 1000 万 tokens（约 750 万字文本），可一次性处理整套技术文档、完整的会议录音转写文本、超大型代码库等超大规模内容；同时优化了多模态处理效率，支持数小时级别的长视频理解，大幅降低了“幻觉”概率，提升了事实准确性，在企业级文档处理、科研数据分析、金融量化分析等场景中优势更为突出。 - DeepSeek Lite/Mini
面向移动设备的轻量化模型，专为国产终端系统优化，可在手机、平板等设备本地离线运行，实现低延迟响应。其中 DeepSeek Lite 主要集成于多款国产智能手机的 AI 功能中，支持语音助手增强、本地文档总结、实时翻译等轻量场景；DeepSeek Mini 则进一步提升了移动端运行效率，拓展了本地代码辅助、离线多模态问答等更多交互功能，推动 AI 能力向终端设备深度渗透。
针对国内用户，由于部分海外服务访问限制，可以通过国内平台“能用AI”获取API Key。
优化建议：
如果你的项目访问量较大，建议增加缓存机制。我们团队在优化后，接口响应时间从800ms降到了50ms， 效果非常明显。具体的缓存策略可以根据业务场景调整。
1. 访问能用AI工具
2、生成API Key
- 点击“添加令牌”按钮。
- 创建成功后，点击“查看KEY”按钮，获取你的API Key。
3、使用大模型 API的实战教程
拥有了API Key后，接下来就是如何在你的项目中调用大模型 API了。以下以Python为例，详细展示如何进行调用。
(1).可以调用的模型
(2).Python示例代码（基础）
基本使用：直接调用，没有设置系统提示词的代码
(3).Python示例代码（高阶）
进阶代码：根据用户反馈的问题，用Claude进行问题分类
通过这段代码，你可以轻松地与AI模型进行交互，获取所需的文本内容。✨
【OpenAI】获取OpenAI API Key的多种方式全攻略：从入门到精通，再到详解教程！
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