DeepSeek 是一款由中国杭州的人工智能公司 DeepSeek AI 开发的开源大型语言模型（LLM）。其最新版本 DeepSeek-V3 于 2024 年 12 月发布，凭借其高效的推理能力和低成本的训练方式，迅速在全球范围内引起了广泛关注。DeepSeek 的表现与 OpenAI 的 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 相当，甚至在某些任务上表现更佳。
详解DeepSeek：模型训练、优化及数据处理的技术精髓-km.pdf
OpenAI 的 GPT-4o 在多个方面相较于 DeepSeek-V3 展现出显著的优势，尤其在多模态能力、响应风格和通用性方面。OpenAI 的 GPT-4o 目前来说综合实力还是第一。
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1. 开源与本地部署
DeepSeek-V3 采用 Mixture-of-Experts（MoE）架构，支持上下文长度扩展至 128K tokens，且模型参数可在本地部署，适合开发者和企业进行定制化开发。相比之下，GPT 模型为闭源，用户只能通过 API 调用，无法直接访问模型参数。
2. 高效的推理能力
DeepSeek-V3 在推理速度和资源消耗方面表现优异。例如，在推理时，DeepSeek-V3 采用了低秩键值联合压缩技术，有效减少了推理过程中的计算量和存储需求，从而支持更高效的推理。
3. 成本优势
DeepSeek-V3 的训练成本约为 558 万美元，远低于 GPT-4 的 1 亿美元。此外，其 API 的调用费用也相对较低，适合开发者和企业使用。
4. 中文处理能力
DeepSeek 在中文语境下的准确性响应率可达到 90%，尤其在地方方言的理解上展现出较高的准确性。
1. 多模态能力有限
DeepSeek 目前主要聚焦于文本生成和推理任务，在图像、音频等多模态任务上的能力尚不及 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet。
2. 响应风格
DeepSeek 的回答风格可能较为直接，缺乏 GPT 系列模型在创意内容生成和处理复杂对话任务方面的圆滑性。
1. 在线体验
用户可以通过 DeepSeek 的官方网站或移动应用程序（支持 iOS 和 Android）免费体验 DeepSeek 的功能。
2. API 接入
开发者可以通过 DeepSeek 提供的 API 接入模型，进行定制化开发。 API 的调用费用为每百万输入 tokens 约 0.55 美元，输出 tokens 约 2.19 美元。
3. 本地部署
DeepSeek-V3 支持在本地部署，开发者可以根据官方文档进行环境配置和模型加载，实现本地推理。
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