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这是我的第 96 篇原创文章——《媲美DeepSeek-R1满血版，Qwen-QwQ-32B本地部署保姆级教程来了！》
私有化部署 DeepSeek-R1 满血版太贵，蒸馏版效果又太差，就不能既要又要还要吗？
还真有！阿里开源了 Qwen-QwQ-32B 推理模型（下文简称 QwQ-32B），效果媲美 DeepSeek-R1 满血版！在消费级显卡上就能跑！
以下数据清晰地展示了QwQ-32B 与当前市场上几款领先模型的性能对比，包括DeepSeek-R1-Distilled-Qwen-32B、DeepSeek-R1-Distilled-Llama-70B、o1-mini以及满血版的DeepSeek-R1。
QwQ-32B 模型参数量，仅为 DeepSeek-R1 模型的 1/20，算是花白菜价吃上猪肉了。
可能有些同学还不知道猪肉怎么吃，下面开始吃猪肉的保姆级教程。
访问 DeepSeek 教程https://ollama.ai/download，下载对应系统 Ollama 客户端
访问 https://ollama.com/library/qwq ，获取 ollama 部署 QwQ 模型的指令
Win + R，输入cmd
以部署 qwq:32b 模型为例
ollama run qwq访问 https://cherry-ai.com/download ，下载Cherry Studio，安装与系统匹配的版本
按照下图流程，添加模型
新建对话，修改模型配置，就可以使用了
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