人工智能学习路线&学习资料整理

人工智能学习路线&学习资料整理

内容已经整理至github,附带代码实例

  • 【AI 学习路径与资源(ai-learning-paths-resources)】 https://github.com/toke648/Artificial-intelligence-learning-materials-compilation

开始之前,让我们先看几个demo和视频


书籍资源—理论概念—项目实践——思考记录——拓展


python基础——人工智能导论——数据分析&数据处理——机器学习——sklearn实战——深度学习——pytorch——强化学习

以及算法计算过程和项目代码实战其中都有所包含


python基础(这个就不补充了,B站找找全是)

机器学习

  • 【機器學習2021】預測本頻道觀看人數 (上) – 機器學習基本概念簡介
    https://www.youtube.com/watch?v=Ye018rCVvOo&list=PLJV_el3uVTsMhtt7_Y6sgTHGHp1Vb2P2J

深度学习(视频内容可以根据顺序进行观看,也可以根据学习进度和需要跳着看)

(老师讲解的很好赞 | 偏理论)

  • [双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai
    https://www.bilibili.com/video/BV1FT4y1E74V/?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.13&vd_source=d5f2b87dc23c8806dfc6d9550f24aaf2

(sklearn——深度学习库,包含了很多深度学习项目,直接上手,加深理解 | 偏实战)

  • 【比刷剧还爽!】一口气学完糖尿病回归预测、鸢尾花大作战、新闻文本分类、手写数字识别等七大机器学习项目实战!(附数据集源码)
    https://www.bilibili.com/video/BV1dM4m1y7KY/?spm_id_from=333.788.videopod.episodes&vd_source=d5f2b87dc23c8806dfc6d9550f24aaf2&p=4

(深度学习库pytorch,也有深度学习的内容涉及,torch的常用深度学习架构 等 | 偏实战)

  • PyTorch深度学习快速入门教程(绝对通俗易懂!)【小土堆】
    https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN/?spm_id_from=333.788.player.switch&vd_source=d5f2b87dc23c8806dfc6d9550f24aaf2&p=7

(搭配动手学深度学习书籍食用 | 偏实战)

  • 【视频+教材】原著大佬李沐带你读《动手学习深度学习》真的通俗易懂!深度学习入门必看!(人工智能、机器学习、神经网络、计算机视觉、图像处理、AI)
    https://www.bilibili.com/video/BV1fsmyYnEfw?spm_id_from=333.788.videopod.episodes&vd_source=d5f2b87dc23c8806dfc6d9550f24aaf2&p=10

(关于Transformer的理论框架解读,加深理解 | 过程推导)

  • 《Attention is all you need》论文解读及Transformer架构详细介绍
    https://www.bilibili.com/video/BV1xoJwzDESD/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=d5f2b87dc23c8806dfc6d9550f24aaf2

强化学习

(这个挺好的,理论加实践,入门够用了,看完了可以做自己的项目 | 偏代码实现)

  • 强化学习 简明教程 代码实战
    https://www.bilibili.com/video/BV1Ge4y1i7L6/?spm_id_from=333.788.player.switch&vd_source=d5f2b87dc23c8806dfc6d9550f24aaf2&p=12

相关资源

  • 搞错顺序得浪费两个月时间!导师让学PyTorch,自己没接触过机器学习深度学习,应该先学哪一个?
    https://www.bilibili.com/video/BV1m6aPzWE5r/?spm_id_from=333.1007.tianma.5-4-18.click&vd_source=d5f2b87dc23c8806dfc6d9550f24aaf2

相关教程平台

  • 菜鸟教程—— AI & 数据分析
    https://www.runoob.com/
  • [9] 动手学强化学习
    https://hrl.boyuai.com/chapter/1/初探强化学习/
  • [10] 《动手学深度学习》https://zh.d2l.ai/chapter_preliminaries/index.html
  • [11] PyTorch 教程 https://www.runoob.com/pytorch/pytorch-tutorial.html

拓展:Ollama、Ollama Factory、Yolov5、GPT-SoVITS、Stable Diffusion、魔塔社区(https://www.modelscope.cn/)、Huggenface(https://huggingface.co/)、OpenWebUI(https://docs.openwebui.com/)、小智机器人 & MCP的实现 等等

拓展项目资料

语言模型本地部署 + WebUI(你甚至可以部署到服务器上开接口)

  • 三分钟一键部署Ollama!解压即用!从安装到微调,只要五步,免费开源 AI 助手 Ollama ,带你从零到精通,保姆级新手教程,100%保证成功!
    https://www.bilibili.com/video/BV13e1jY9EmZ/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=d5f2b87dc23c8806dfc6d9550f24aaf2

模型微调 + 部署

  • 【DeepSeek+LoRA+FastAPI】开发人员如何微调大模型并暴露接口给后端调用
    https://www.bilibili.com/video/BV1R6P7eVEtd/?vd_source=d5f2b87dc23c8806dfc6d9550f24aaf2

语音合成(GPT-SoVITS)

  • 小春也能看懂的GPTSoVITS本地部署教程!
    https://www.bilibili.com/video/BVM7pU?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.1&vd_source=d5f2b87dc23c8806dfc6d9550f24aaf2
    (训练集推荐)

  • 【碧蓝档案】全学生AI音色模型发布(内含数据集及标注)(GPT-SoVITS)
    https://www.bilibili.com/video/BV1o4fyYuEPW?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.1&vd_source=d5f2b87dc23c8806dfc6d9550f24aaf2
  • GPT-SoVITS Windows 配置与推理笔记(自用)
    https://www.cnblogs.com/safjh/p/ (自推?【喜多喜多】)

图像识别(Yolov5)
【非常优秀的教程视频,入门是绝对够了】

  • 【手把手带你实战YOLOv5-入门篇】YOLOv5 数据集构建
    https://www.bilibili.com/video/BV18g4y1t7r2gpt 教程?spm_id_from=333.788.videopod.sections&vd_source=d5f2b87dc23c8806dfc6d9550f24aaf2

图像生成(NovelAI、Stable Diff)

【什么叫赛博佛祖啊【喜】】

  • 【AI绘画】深入理解Stable Diffusion!站内首个深入教程,30分钟从原理到模型训练 买不到的课程
    https://www.bilibili.com/video/BV1x8411m76H/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=d5f2b87dc23c8806dfc6d9550f24aaf2
  • 【NAI教程】一张图训练LoRA绘制自己喜欢的角色|NovelAI 4.5 角色参考 教程
    https://www.bilibili.com/video/BV1rhpFzrEHZ/?vd_source=d5f2b87dc23c8806dfc6d9550f24aaf2

这之类的还有很多,总之现在的AI日新月异,高级的理论知识我也不太搞得懂,但我依旧想要提出自己的观点——生成式认知主体


个人研究方向

生成式认知主体:探索 AI 如何通过交互逐步形成“我”的概念,研究感知、行动、时间性在人工智能中的涌现机制。

放点有趣的杂项

  • 【图灵完备】# 43 计算单元
    https://www.bilibili.com/video/BV1eM4y1m7Mx/?spm_id_from=333.788.videopod.sections&vd_source=d5f2b87dc23c8806dfc6d9550f24aaf2
  • 渗透测试流程(半小时拿一站)
    https://www.bilibili.com/video/BV1Y3cceEEoh/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=d5f2b87dc23c8806dfc6d9550f24aaf2

【自推】

  • AI-Interactive-LLM-VTuber (lv2语音聊天项目,类似neuro)
    https://github.com/toke648/AI-Interactive-LLM-VTuber
  • 遗传算法挺好玩的
    https://www.bilibili.com/video/BV1dN4y1578u?spm_id_from=333.788.player.player_end_recommend&vd_source=d5f2b87dc23c8806dfc6d9550f24aaf2
  • Training AI to Play Pokemon with Reinforcement Learning
    https://www.youtube.com/watch?v=DcYLT37ImBY&list=PLOjl8vG0-0cusp-vLp-ZNoD9AggghRiYN

【本人计算机入坑之作赞

  • Unity2018教程 Your First Game|入门Tutorial:01安装软件&导入素材
    https://www.youtube.com/watch?v=99FwnTyyDJg&list=PL_Pb2I110MfGAsoqtDs8-6kEU55wU8CnE

  • [1] GoAI(CSDN 博客) 深度学习知识点全面总结

  • [2] 周北, Python深度学习与项目实战, 人民邮电出版社, 2021
  • [3] [美]伊恩·古德费洛,[加]约书亚·本吉奥,[加]亚伦·库维尔,深度学习,人民邮电出版社,2021
  • [4] PyTorch深度学习快速入门教程(绝对通俗易懂!)【小土堆】

  • [5] 【比刷剧还爽!】一口气学完糖尿病回归预测、鸢尾花大作战、新闻文本分类、手写数字识别等七大机器学习项目实战!(附数据集源码)

  • [6] 强化学习 简明教程 代码实战

  • [7] 【機器學習2021】預測本頻道觀看人數 (上) – 機器學習基本概念簡介

  • [8] Attention Is All You Need, https://arxiv.org/pdf/1706.03762
    以及解读:
    《Attention is all you need》论文解读及Transformer架构详细介绍

    《Attention is all you need》通俗解读,彻底理解版:part1
    https://juejin.cn/post/0




  • [9] 动手学强化学习
    https://hrl.boyuai.com/chapter/1/初探强化学习/
  • [10] 《动手学深度学习》https://zh.d2l.ai/chapter_preliminaries/index.html
  • [11] PyTorch 教程 https://www.runoob.com/pytorch/pytorch-tutorial.html
  • [12] 機器學習 | 【機器學習2021】預測本頻道觀看人數 (上) – 機器學習基本概念簡介
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发布者:全栈程序员-站长,转载请注明出处:https://javaforall.net/243445.html原文链接:https://javaforall.net

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