作为打工牛马，没人不想一小时干完8小时的活吧？
最好啥也不干，全都交代下去。
嘿，真有人搞了个办公垂类场景下的超级智能体Skywork Super Agents，下面我简称“天工”
不仅能一键生成PPT，文档报告，EXCEL，网页，播客等，关键是文档、ppt、表格这三个Agent更是加入了Deep Research的专家级Agent。
其中还有个通用模式，能一键生成视频、动画、宣传片等。
我赶紧去试了一下。咱来重点看下打工人最常用得三个功能：PPT，文档报告，EXCEL。
直接吞下几百页电子书，产出可视化分析报告
如果只是分析文档写报告，我觉得有点过于简单了。
我这次想试下，它能不能把这几百页的电子书分析完毕。
我让它帮我分析《华尔街幽灵》这本书，输出每章的概要，学习要点；
适用场景：
对于没有时间从头到尾学习的书籍， 或者筛选学习书籍时，完全可以借助这个功能，了解重点，对于之后的学习给予指导
最终输出的报告如下（截选部分）：
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亮点：
不仅给出了每一章节的概要；
关键学习点
实操交易策略
交易法则与行动清单（我最关注的重点信息 ）
还给出了与其他交易方法的对比；
且每一张都有视觉化辅助；
提示词参考：
上传完书籍后，它会根据需要跟你互动，让你补充相关信息
反馈完毕后，它会根据书籍以及你得目的，自动生成框架：
最终输出了上面那个完整报告；
制作一个昆仑万维的商业AI版图介绍
（这个CASE其实已经相当复杂了，因为前期需要做大量的调研工作，然后在根据信息，梳理制作美观的PPT）
最后的输出结果也很不错（整整14页），感觉可以直接拿来用的那种。
提示词参考：
收集并对比分析最近三年上海房价
（本来是对比上海，东京&纽约三地的房价，可能信息过于复杂，一直执行出错）
输出结果如下：
除此之外，还可以用它做网页，播客，小视频。
我发现制作小视频这个很有意思，官网有展示制作一个熊猫到各地打卡的小视频；
国内版本：https://www.tiangong.cn/
海外：https://skywork.ai
大家可以根据需要，选择下面对应的模块，填写提示词，或者上传文件。
我前面尝试的CASE难度跟复杂度我觉得都不算是低的，所以可能在输出过程中，时间因素是个问题，大概要等个10-20分钟。
输出过程中，智能体还会有些跟你互动的环节，以确保输出的内容更符合你得要求。
总体使用感受还是很不错的，不是花架子，是可以真的拿来用的。
毕竟最近智能体的风吹得太大了，但是咱普通人最关心的还是这东西是否真的能生产提效，能解放双手。
2025年大模型应用呈现爆发式增长，根据工信部最新数据：
国内大模型相关岗位缺口达47万
初级工程师平均薪资28K
70%企业存在”能用模型不会调优”的痛点
真实案例：某二本机械专业学员，通过4个月系统学习，成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer，薪资直接翻3倍！
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由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人，只能说是：
“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。
我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
1️⃣ 提示词工程：把ChatGPT从玩具变成生产工具
2️⃣ RAG系统：让大模型精准输出行业知识
3️⃣ 智能体开发：用AutoGPT打造24小时数字员工
📦熬了三个大夜整理的《AI进化工具包》送你：
✔️ 大厂内部LLM落地手册（含58个真实案例）
✔️ 提示词设计模板库（覆盖12大应用场景）
✔️ 私藏学习路径图（0基础到项目实战仅需90天）
第一阶段（10天）：初阶应用
该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。
* 大模型 AI 能干什么？
* 大模型是怎样获得「智能」的？
* 用好 AI 的核心心法
* 大模型应用业务架构
* 大模型应用技术架构
* 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
* 提示工程的意义和核心思想
* Prompt 典型构成
* 指令调优方法论
* 思维链和思维树
* Prompt 攻击和防范
* …
第二阶段（30天）：高阶应用
该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。
* 为什么要做 RAG
* 搭建一个简单的 ChatPDF
* 检索的基础概念
* 什么是向量表示（Embeddings）
* 向量数据库与向量检索
* 基于向量检索的 RAG
* 搭建 RAG 系统的扩展知识
* 混合检索与 RAG-Fusion 简介
* 向量模型本地部署
* …
第三阶段（30天）：模型训练
恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。
到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？
* 为什么要做 RAG
* 什么是模型
* 什么是模型训练
* 求解器 & 损失函数简介
* 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
* 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
* Transformer结构简介
* 轻量化微调
* 实验数据集的构建
* …
第四阶段（20天）：商业闭环
对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。
* 硬件选型
* 带你了解全球大模型 Agent 智能体
* 使用国产大模型服务
* 搭建 OpenAI 代理
* 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
* 在本地计算机运行大模型
* 大模型的私有化部署
* 基于 vLLM 部署大模型
* 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
* 部署一套开源 LLM 项目
* 内容安全
* 互联网信息服务算法备案
* …
学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。
如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。
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