LangManus Web UI 是 LangManus 项目的默认网页界面。LangManus 是一个社区驱动的 AI 自动化框架，旨在将语言模型与专业工具（如网络搜索、爬虫和 Python 代码执行）相结合，同时回馈开源社区。
在开始之前，你需要确保已经安装了以下软件：
- LangManus
- Node.js (v22.14.0 及以上版本)
- pnpm (v10.6.2 及以上版本) 作为包管理器
在项目根目录下创建一个 文件，并配置以下环境变量：
- ：LangManus API 的 URL。
建议从提供的示例文件开始，然后根据自己的需求编辑 manus 教程 文件。
重要提示：首先，启动 Python 服务器，有关详细信息，请参阅 LangManus 文档。
然后打开浏览器，访问 即可。
你也可以通过 Docker 来运行该项目。
首先，你需要阅读下方的配置说明，确保 文件已经准备就绪。
其次，构建你自己的 Web 服务器 Docker 镜像：
最后，启动一个运行 Web 服务器的 Docker 容器：
你还可以通过 Docker Compose 来设置该项目：
这是一个学术驱动的开源项目，由一群前同事在业余时间开发，旨在探索和交流多智能体（Multi-Agent）和深度研究（DeepResearch）相关领域的技术。
- 项目目的：本项目的主要目的是学术研究、参与 GAIA 排行榜，并计划在未来发表相关论文。
- 独立性声明：本项目完全独立，与我们的本职工作无关，不代表我们所在公司或任何组织的立场或观点。
- 无关联声明：本项目与 Manus（无论是公司、组织还是其他实体）无任何关联。
- 澄清声明：我们未在任何社交媒体平台上宣传过本项目，任何与本项目相关的不实报道均与本项目的学术精神无关。
- 贡献管理：Issue 和 PR 将在我们空闲时间处理，可能存在延迟，敬请谅解。
- 免责声明：本项目基于 MIT 协议开源，使用者需自行承担使用风险。我们对因使用本项目产生的任何直接或间接后果不承担责任。
我们欢迎各种形式的贡献！无论是修正拼写错误、改进文档还是添加新功能，你的帮助都 invaluable。有关如何开始贡献的详细信息，请参阅我们的贡献指南。
本项目是开源的，并根据 MIT 许可证提供。
特别感谢所有开源项目和贡献者，他们使 LangManus 成为可能。我们站在巨人的肩膀上。
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