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朋友们，今天更新一下Dify的内容，利用Dify搭建一个深度研究智能体。在当前这个信息爆炸的时代，无论是否做投资，深度研究能力都是必不可少的。
效果演示。目前”稳定币”非常火，我想了解一下，就可以这样问AI：
AI会经过5轮搜索，每次的搜索关键词都不相同，确保搜索的信息全面。然后最后将搜索结果汇总给DeepSeek进行总结，得到一份详细的报告：
内容很详细，这里就不截全了，甚至还有表格。以我之前在互联网公司做商业分析的经验，这种报告就连实习生都未必能写的出…
下面讲一下这个Dify工作流是如何搭建的，先看框架图（文末领取DSL文件）：
不要被吓到，猫哥手把手教你，一点也不难。如果有不会安装Dify的，可以看猫哥之前写的教程：
10分钟搭建专属AI聊天机器人，Dify保姆级教程来了！
一、初始化，设置搜索深度
这里的搜索深度指的是进行几轮搜索，如果设置5就是搜索5轮。
然后会连接一个代码节点，生成用于迭代的数组，例如将5转化为[0,1,2,3,4]：
二、迭代，进行单轮次搜索
这里首先是deepseek的大模型节点，用来生成本轮搜索的主题，例如第一轮的搜索主题是”稳定币的类型及其特点”。
注意这里会同时传入之前轮次搜索的结果和主题，如果AI感觉这些内容已经非常全面了，不需要继续搜索了，那么 shouldContinue 这个变量就会返回false，结束本次搜索，直接进入报告撰写的阶段。
然后是一个非常重要的节点，就是搜索引擎，这里我们使用Tavily作为搜索引擎。输入变量设置为之前deepseek返回的nextSearchTopic变量。
备注：Tavily这个插件是需要API的，可以在官网注册获取（每月允许 1000 次免费 API 调用，多了就收费了，不过也足够我们用的了）
之后就是打印一些内容，让我们能随时看到搜索进度。
三、总结，根据搜索结果编写分析报告
最后接一个大模型节点进行总结，这里选择deepseek R1。
将之前搜索到的内容（保存在findings变量中）和主题发给他，就会生成一份详细的报告。
然后就可以点击运行进行测试了，最后看了一下总的时长是不到3分钟：
最开始的搜索深度是可以调整的，如果想研究的更深入、更详细，可以将搜索深度增加，例如调整为8、10等等。
结语：
它能根据用户输入的查询主题，通过多轮迭代搜索获取信息，并最终生成综合分析报告。如果有什么问题，欢迎大家在评论区留言，如果想获取DSL文件进行学习，可以留言 “深度研究”。
发布者：Ai探索者，转载请注明出处：https://javaforall.net/246121.html原文链接：https://javaforall.net
