manus 教程



修改app/tool/google_search.py:
另外,模型是需要支持Function Call的大模型才可以,可以去https://ollama.com/search?c=tools查一下有没有这个tools的标签,如果没有那就是调用不了的


可以让它帮你执行一些具体的任务,这也是agent与chat的区别所在。
如果出现问题请检查是否是模型设置有问题:

目前百炼的有点问题的,所以也可以把它换成硅基流动的api。
选上对话和tools,修改config文件。我这里能用的yaml是qwen-plus的

我就问了个“你好”,结果它有30个step来处理。太慢了还是,后面试着使用本地大模型再来尝试一下。但是他也并没有去执行我想要的任务啊?我让他启动一个roscore:

貌似还是一些问答,还是没有去执行我想要的内容,或与还没有接本地的一些接口。
这是一个有着80多k的项目,相信很多大家熟悉的架构应该都是有借鉴这个项目进行开发的,接下来我们来本地部署并且制作一下自己的智能体。
先进入dify/docker文件夹
复制环境配置文件,注意,是隐藏文件看不到的。

启动docker


如果失败了可以清理一下存缓:
或者如果连接失败时换源:

遇到这种情况可以先换一下源,运行
添加
全部都创建完成之后,请确保所有的容器都正常运行

打开浏览器,输入
首先还是获取仓库
我比较喜欢使用conda,这里创建一个虚拟环境
然后安装依赖库
然后可以测试一下大模型是否可用

最后只需要启动项目进行测试即可


这个可视化使用gradio做的,我没有chrome浏览器,也就没有执行后续内容了
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